5月6日厄尔尼诺指数进入下降区间：2017年5月7日午报

                                              杨学祥，杨冬红

关键提示：我们在2016年11月17日开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、地震火山活动，对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html

潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实：

图12017年5月6日12时拉尼娜指数为0.405，比5月6日00时的0.415减速0.016，增速变减速，进入波动区间。4月29日18时的0.801为峰值。本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。5月3日06时的0.254为谷值。5月6日00时的0.415为峰值.

图22017年5月6日18时拉尼娜指数为0.391，比5月6日12时的0.405减速0.014，减速变快，进入下降区间。4月29日18时的0.801为峰值。本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。5月3日06时的0.254为谷值。5月6日00时的0.415为峰值.

地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。

4月27日厄尔尼诺指数下降是24—28日潮汐组合作用的结果：我们在2017年4月23日晚报指出，关注4月24-28日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计27日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计28日前后达到谷值，5月3日前后达到峰值。

4月13日00时的0.305为谷值。4月16日00时的0.378为峰值。4月16日12时的0.368为谷值。17日继续上升。4月18日12时拉尼娜指数为0.572，跨过厄尔尼诺门槛0.5。4月19日00时的0.622为峰值。4月21日18时的0.464为谷值。4月24日18时的0.715为峰值。4月25日12时拉尼娜指数0.704为谷值。4月26日18时的0785为峰值。4月28日12时的0637为谷值. 4月29日18时的0.801为峰值。

从4月29日18时开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从4月29日18时的0.801峰值，一直降到5月1日18时拉尼娜指数的0.380，两天减速0.421，跌破厄尔尼诺标准底线。

本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。

寒潮强于潮汐组合：从4月29日开始厄尔尼诺指数一路狂降。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html

5月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。5月3日06时的0.254为谷值。

环保部5月4日晚通报称，5月3日以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。13省市自治区受影响，影响面积约为163万平方公里，多个地方PM10的小时浓度破1000微克/立方米。

关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。

2017年5月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展

已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 

2017年5月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展

                              杨学祥，杨冬红

2017年1月、3-7月11-12月为强潮汐时期，2017年2月、8-10月为弱潮汐时期。2017年5月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。

每年1月25日-4月7日为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展；4月9日-7月28日及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。

潮汐组合A：5月7日为月亮赤纬角最小值南纬0.0001度。5月3日为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。

潮汐组合B：5月11日为日月大潮，5月15日月亮赤纬角极大值南纬19.1810度，5月13日为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。

潮汐组合C：5月22日为月亮赤纬角最小值南纬0.0001度，5月19日为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。

潮汐组合D：5月28日为月亮赤纬角最大值北纬19.2146度，5月26日为日月大潮，5月26日为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。

本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html 

沙尘暴影响13省份多地方PM10破千

2017-05-05 12:23:18来源：财新网作者：周泰来责任编辑：高昱

　　【财新网】（记者周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部5月4日晚通报称，5月3日以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。13省市自治区受影响，影响面积约为163万平方公里，多个地方PM10的小时浓度破1000微克/立方米。

　　卫星遥感监测显示，5月4日，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等13个省市自治区。

　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示，5月3日内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午8时起PM10浓度开始上升，至中午14时达到8992微克/立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约8万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。

　　5月3日下午，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到5月4日，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至5月4日下午，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中5月4日7时，吉林白城市PM10小时浓度达到3855微克/立方米，10时，大庆市PM10小时浓度达到4006微克/立方米。

　　中央气象台称，预计5月5日至6日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台5月5日继续发布沙尘暴蓝色预警。

责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞(ZN026)

http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html

参考文献

1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictide and lunar forcing on atmosphericcirculation[J].Adv.Atmos.Sci. 2005, 22:359-374.

2. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”.地球物理学进展.2008, Vol. 23 (6): 1813～1818。YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesisoftheocesnicearthquakes adjusting climate slowdown of globalwarming.ProgressinGeophysics. 2008, 23 (6): 1813～1818.

3. 杨学祥，杨冬红。2014年1-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014，224-237，万方数据库。

4. 杨冬红, 杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Studyontherelationbetween ice sheets melting and low temperature inNorthernHemisphere.Progressin Geophysics. 2014, 29 (1): 610～615.

5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010，29（4）：652-657.YangDH,Yang D B. Thermal dynamic mechanism of ElNino induced by solareclipse.GlobalGeology (in Chinese), 2010, 29 (4):652-657.

6. 杨学祥，杨冬红。2014-2016年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。2013天灾预测总结研讨学术会议论文集。2013，万方数据库。

7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011，54（4）：926-934. Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influence oftidesandearthquakes in global climatechanges. Chinese Journal ofgeophysics(inChinese),2011, 54(4): 926-934

8. 杨学祥，杨冬红。2013年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家. 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang,YANGDong-hong.MeteorologicalAnalysis of ReasonsCausing China'sFrequent SmogWeatherin 2013. Technology andlife. 2014, (3): 90-91.

9. 杨冬红，杨学祥. 全球气候变化的成因初探. 地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformation in Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4): 1666-1677.

10. 杨冬红,杨学祥. 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关. 地球物理学进展, 2007, 22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeice regulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese), 2007,22(5):1680-1685.

11. Walker D A. More evidence indicates link between El Ninos and seismicity [J]. EOS, 1995, 76(4): 33, 34, 36.