全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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青海三江源地区迎来56年来最强暖冬:2016年与1998年相似的条件

已有 2032 次阅读 2017-3-3 18:16 |个人分类:科技点评|系统分类:观点评述| 超级厄尔尼诺, 月亮赤纬角, 日食, 暖冬, 特大地震

青海三江源地区迎来56年来最强暖冬:2016年与1998年相似的条件

                                  杨学祥

关键提示:我们在2016102指出,2016922南极半岛海冰面积最大值异常变小增大2016-2017年暖冬发生可能性。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1006248.html

2016年与1998年相似的条件:日食条件相同;1995-1997年和2014-2016年同样处于月亮赤纬角最小值时期;1997-1998年和2015-2016年同样发生超级厄尔尼诺事件;1995-1998年和2013-2017年没有发生8.5级以上特大地震和海啸。这四大天文、气象、地震条件,外加2016年南极半岛海冰面积最大值异常减少,都有利于全球极端暖事件的发生,是罕见的多项暖事件的叠加效应所致。

青海三江源地区迎来56年来最强暖冬

教育新闻中国新闻网2017-03-0219:24 分享

   中新社西宁32 (孙睿金泉才)2016年至2017年冬季,青海省平均气温为零下6.7摄氏度,较常年偏高2.4摄氏度,列1961年以来气温最高值,其中玛多、玉树等三江源核心区气温较常年偏高0.51.9摄氏度,经历了一个自1961年有气象记录以来最暖的冬季。”青海省气候中心高级工程师戴升2日表示。

   三江源地处地球“第三极”青藏高原腹地,是长江、黄河、澜沧江三大江河的发源地,是中国及东南亚地区重要淡水供给地,其生态系统服务功能、自然景观、生物多样性具有重要保护价值。

   戴升介绍,受西太平洋高压强度偏强、面积偏大、西伯利亚高压偏弱等的影响,青海省在刚刚过去的这个冬季(20161212017228)温度持续偏高,月均温创1961年以来历史同期最高值,度过了56年最暖冬季。

   据青海省气象局气象资料统计分析,2016年至2017年冬季,青海全省各地平均气温在零下13.6至零下0.2摄氏度之间,西宁、祁连野牛沟、兴海、玛多、玉树、贵南、都兰气温较常年偏高0.51.9摄氏度,省内其余地区普遍偏高2.04.5摄氏度,其中祁连、尖扎、天峻、称多清水河、都兰诺木洪等23个地区(占全省的48.9%)气温偏高创历史同期最高;共和、贵南、泽库、玛沁、久治、囊谦、都兰、格尔木等地为次高值。

“受此次高温影响,中国最大的内陆高原咸水湖——青海湖的周边气象监测站点气温也与常年相比偏高,出现了(监测)史上首次不能完全封冻情况”。

戴升表示,随着全球气候变暖,青藏高原暖湿化的趋势还在延续。

http://edu.qq.com/a/20170302/032721.htm

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暖冬还是冷冬:拉尼娜状态维持我国今冬气温不确定

已有 1150 次阅读 2016-10-2 07:12 |

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1006248.html

               暖冬还是冷冬:拉尼娜状态维持 我国今冬气温不确定

                                   杨学祥

拉尼娜状态维持 我国今冬气温易偏低

2016年09月29日 17:49来源:中国天气网

中国天气网讯 在29日下午召开的中国气象局新闻发布会上,国家气候中心服务室正研级高工艾婉秀介绍说,当前拉尼娜状态仍在维持,今年冬天我国气温易偏低,但也有出现暖冬的可能性,不确定性较大。

http://news.ifeng.com/a/20160929/50045445_0.shtml

2016年与1998年相似的天文条件

1995-1997年和2014-2016都是月亮赤纬角最小值时期,由此导致1998年和2014年全球最热的新纪录。

2014-2015年日食-厄尔尼诺系数累计值为12,这一数据与1997-1998年发生最强厄尔尼诺的条件相同(见表1)。由此导致1997-1998年和2015-2016年发生强厄尔尼诺事件。

   我在2014年5月4日指出,按照日食-厄尔尼诺系数理论,连续多次日食发生在两极,易发生厄尔尼诺事件。1999年林振山等人给出2014-2015年日食-厄尔尼诺系数累计值为12,有利于2015年厄尔尼诺事件发生。依据同一原理,赵得秀认为,2014-2015年将发生强厄尔尼诺事件。这一数据与1997-1998年发生最强厄尔尼诺的条件相同(见表1和表2)。

   除此之外,1995-1997年和2014-2016都是月亮赤纬角最小值时期。这两个重要的相同点使它们有许多相似之处。

但是,1997-1998年与2014-2015年比较有一个重要的不同点:前者处于1977-1999年拉马德雷暖位相时期,厄尔尼诺得到增强;后者处于2000-2030年拉马德雷冷位相时期,厄尔尼诺受到抑制。因此,2014-2015年发生的厄尔尼诺要比1997-1998年厄尔尼诺弱很多,最大的可能是发生在2015-2016年(见表1)。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-791339.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-802501.html

1  日食- 厄尔尼诺系数及其预测(据林振山等[12]1999

                                                                                   

日食时间   中午见食纬度   日食中心区     ri      R1      R2     预测(实况)

                                                                                     

1996-04-17    p             南极区      3

1996-10-12    p             北极区      3      6      4

1997-03-09    p             北极区      3

1997-09-01    p             南极区      3      6      12 (极强厄尔尼诺)

1998-02-26    6             北赤道     -1

1998-08-22   -4             南赤道      -1      -2     4  ; (拉尼娜)

1999-02-16   -41            中纬        1

1999-08-11    46            中纬        1       2     0

2000-02-05    p             极区        3                   (拉尼娜)

2000-07-01    p             极区        3

2000-07-31    p             极区        3

2000-12-25    p             极区        3       12     14  极强厄尔尼诺(拉尼娜

2001-06-21  -12             低纬        -1                   (拉尼娜)

2001-12-14    1             赤道        -2       -3      9

2014-04-29   p               极区       3

2014-10-23   p               极区       3         6      4

2015-03-20   p               极区       3

2015-09-13   p               极区       3         6      12  厄尔尼诺(强厄尔尼诺)

2016-03-09  12               低纬      -1

2016-09-01  -2               赤道       -1        -2      4   拉尼娜(弱拉尼娜)

2017-02-26  -37              中纬       1

2017-08-21   38              中纬       1         2      0  

2018-02-15   p               极区       3

2018-07-13   p               极区       3

2018-08-11   p               极区       3         9      11  极强厄尔尼诺

2019-01-06   p               极区       3

2019-07-02  -18              低纬       -1

2019-12-26   1               赤道      -2          0           拉尼娜

2020-06-21  30              中纬       1

2020-12-14  -40              中纬       1         2       6

                                                                         

注:原文表的数据从1948年开始。

我在201414指出,2014年是全球极端灾害频发年,高温、干旱、雾霾和强震是主要灾害。关键原因是2000-2030年拉马德雷冷位相和2014-2016年月亮赤纬角最小值。

1947-1976年拉马德雷冷位相时期中,1959-1960年月亮赤纬角最小值导致了中国高温干旱和雾霾,1960522智利发生了近百年来最强的9.5级地震。我在2012522指出,2000年进入拉马德雷冷位相,2012年的厄尔尼诺正在到来,我们必须做好迎接拉马德雷冷位相灾害链的准备:一个极端炎热的夏季和极端寒冷的冬季。2013年的拉尼娜事件非常强烈,将重复2010年强拉尼娜事件的大致过程。2013年为太阳黑子峰年、2014-2016年为月亮赤纬角最小值、2015年可年发生厄尔尼诺事件,我们可能迎来又一个最热年新纪录,不过,频发的强震可以降低变暖规模[1]

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-573747.html

我们在2008年指出,1998年是最热的年份,1997-199820世纪最强的厄尔尼诺事件和1995-1997年月亮赤纬角最小值产生的弱潮汐南北震荡是主要原因。自1998年以后,全球气温呈波动下降趋势,2005-2007年月亮赤纬角最大值产生的强潮汐南北震荡、19986月至20008月的强拉尼娜事件(1999年全球强震频发)和2004-2007年印尼苏门答腊38.5级以上地震是主要原因。下一次月亮赤纬角最小值2014-2016年产生的弱潮汐南北震荡有利于气温相对升高和中国北方的干旱;而2009-2018年特大地震集中爆发却可能使气温下降[1]2012年的厄尔尼诺事件虽然会带冷冬,但是仍会使2012-2013年的平均温度升高。

http://news.hexun.com/2010-03-25/123112612.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854442.html

我们在2008年撰文指出,数值计算表明,潮汐形变、圈层差异旋转和潮汐南北震荡是太平洋冷暖海流南北循环和季节性厄尔尼诺现象在圣诞节前后发生的原因。1998年是最热的年份,1997-199820世纪最强的厄尔尼诺事件和1995-1997年月亮赤纬角最小值产生的弱潮汐南北震荡是主要原因。自1998年以后,全球气温呈波动下降趋势,2005-2007年月亮赤纬角最大值产生的强潮汐南北震荡、19986月至20008月的强拉尼娜事件(1999年全球强震频发)和2004-2007年印尼苏门答腊38.5级以上地震是主要原因。下一次月亮赤纬角最小值2014-2016年产生的弱潮汐南北震荡有利于气温相对升高和中国北方的干旱;而2009-2018年特大地震集中爆发却可能使气温下降。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-789865.html

2016922南极半岛海冰异常减少有利于南半球变暖

20149月南极半岛海冰达到1979年以来最大值,阻止了2014年超级厄尔尼诺的发生,2015年超级厄尔尼诺能否发生,取决于20159月南极海冰最大值的异常程度,异常变小将导致强厄尔尼诺的发生。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-891160.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-891293.html

2016921南极半岛海冰面积明显少于2015924,秘鲁寒流增强的趋势受到遏制。这是目前拉尼娜发展缓慢的主要原因。2016921南极半岛海冰面积也明显少于2016818

2016921南极半岛海冰面积明显减少是十分罕见的特殊事件,与2014-2016年月亮赤纬角最小值导致的2014-2016年创纪录的高温记录密切相关,值得我们特别关注。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-910209.html

2016225南极半岛海冰面积最小值非常显著,使秘鲁寒流减弱,对超级厄尔尼诺延续到2016年第一季度做出了贡献。

对比20159242016225南极半岛海冰面积最大面积和最小面积,我们可以明显看到南极半岛海冰面积大小变化对厄尔尼诺和拉尼娜的影响。

关注201610月南极半岛海冰面积变化对拉尼娜的影响。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1005138.html

2014年以来连续三年高温创纪录导致南半球变暖

20142月以来,美国、德国、中国等多个国家的研究机构或科学家纷纷表示,今年很有可能发生厄尔尼诺事件,从而造成气候异常。更有科学家称,今年或成为有记录以来最热的一年。

http://news.sina.com.cn/c/2014-04-02/073029846564.shtml

20143-5月,世界气象组织和各国著名气象机构纷纷预测20147月将发生最强厄尔尼诺,使2014年成为最热年。

我在2012522指出,准备迎接最热年。

2000年进入拉马德雷冷位相,2012年的厄尔尼诺正在到来,我们必须做好迎接拉马德雷冷位相灾害链的准备:一个极端炎热的夏季和极端寒冷的冬季。2013年的拉尼娜事件非常强烈,将重复2010年强拉尼娜事件的大致过程。2013年为太阳黑子峰年、2014-2016年为月亮赤纬角最小值、2015年可年发生厄尔尼诺事件,我们可能迎来又一个最热年新纪录,不过,频发的强震可以降低变暖规模。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-573747.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-711459.html

我在201454指出,最强厄尔尼诺不会重演。

按照日食-厄尔尼诺系数理论,连续多次日食发生在两极,易发生厄尔尼诺事件。1999年林振山等人给出2014-2015年日食-厄尔尼诺系数累计值为12,有利于2015年厄尔尼诺事件发生。依据同一原理,赵得秀认为,2014-2015年将发生强厄尔尼诺事件。这一数据与1997-1998年发生最强厄尔尼诺的条件相同。

除此之外,1995-1997年和2014-2016都是月亮赤纬角最小值时期。这两个重要的相同点使它们有许多相似之处。

但是,1997-1998年与2014-2015年比较有一个重要的不同点:前者处于1977-1999年拉马德雷暖位相时期,厄尔尼诺得到增强;后者处于2000-2030年拉马德雷冷位相时期,厄尔尼诺受到抑制。因此,2014-2015年发生的厄尔尼诺要比1997-1998年厄尔尼诺弱很多,最大的可能是发生在2015-2016年。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-791339.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-766497.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-792743.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-818548.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-826059.html

2014年超级厄尔尼诺没有发生,谁的预测更准确?

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-828641.html

2014年和2015年连续两年高温新纪录导致全球变暖,2016922南极半岛海冰面积最大值异常变小是南半球气温升高的确切证据。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1005380.html

最新结论:

2016922南极半岛海冰面积最大值异常变小增大2016-2017年暖冬发生可能性;

由于相似的天文条件,2016年的拉尼娜可能在2016-2019年由弱变强,复制1998-2001年的变化过程,2018年的厄尔尼诺可能推迟到2020年,并在2017-2019年发生超长冷冬。

这就意味着,今年冬季我国气候的不确定性很大。艾婉秀首席说,关于今冬的气候趋势,目前国家气候中心正在进行全面的分析,请公众保持关注。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1006248.html

参考文献

1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmosphericcirculation[J].Adv.Atmos.Sci. 2005, 22:359-374.

2. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”.地球物理学进展.2008, Vol. 23 (6): 18131818YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesisoftheocesnicearthquakesadjusting climate slowdown of globalwarming.ProgressinGeophysics. 2008, 23 (6):18131818.

3. 杨学祥,杨冬红。20141-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014224-237,万方数据库。

4. 杨冬红, 杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang.Studyontherelationbetween ice sheets melting and low temperatureinNorthernHemisphere.Progressin Geophysics. 2014, 29 (1): 610615.

5. 杨冬红,杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010294):652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of ElNino induced by solareclipse.GlobalGeology(in Chinese), 2010, 29 (4):652-657.

6. 杨学祥,杨冬红。2014-2016年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。2013天灾预测总结研讨学术会议论文集。2013,万方数据库。

7. 杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011544):926-934. Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influenceoftidesandearthquakes in global climatechanges. Chinese Journalofgeophysics(inChinese),2011, 54(4): 926-934

8. 杨学祥,杨冬红。2013年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家. 2014, (3): 90-91.YANGXue-xiang,YANGDong-hong.MeteorologicalAnalysis of ReasonsCausingChina'sFrequent SmogWeatherin 2013. Technology andlife. 2014, (3): 90-91.

9. 杨冬红,杨学祥. 全球气候变化的成因初探. 地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677.

10. 杨冬红,杨学祥. 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关. 地球物理学进展, 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685.




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