12月12日晚报：证实拉尼娜指数7-9日潮汐组合转入低谷

                                       杨学祥，杨冬红

图1  2016年12月11日12时拉尼娜指数为-0.607，比12月11日00时的-0.582减速0.025，减速变得更慢，进入新的谷值-0.607。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396，10日下降到-0.550，11日00时下降到-0.582，11日12时下降到-0.607，接近谷值。

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图2  2016年12月11日18时拉尼娜指数为-0.607，比12月11日12时的-0.607减速0.0，减速停止，进入新的谷值-0.607。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396，10日下降到-0.550，11日下降到-0.582，11日12时下降到-0.607，11日18时保持-0.607，进入新的谷值-0.607。

图3  2016年12月12日00时拉尼娜指数为-0.607，比12月11日18时的-0.607减速0.0，减速继续保持停止，进入新的谷值-0.607。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396，10日下降到-0.550，11日下降到-0.582，11日12时下降到-0.607，11日18时保持-0.607，12日00时继续保持-0.607，进入新的谷值-0.607。

关注拉尼娜指数在13-15日潮汐组合的波动上升和双十二寒潮对拉尼娜的影响。

近期拉尼娜指数减速相当稳定

2016年12月08日18时拉尼娜指数为-0.267，比12月08日12时的-0.239减速0.028，减速继续变慢，进入新的波动低值-0.267。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267。以此下降速度，本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5，除非速度加快。

2016年12月09日00时拉尼娜指数为-0.296，比12月08日18时的-0.267减速0.029，减速继续变慢，进入新的波动低值-0.267。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.296。以此下降速度，本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5，除非速度加快。

2016年12月09日12时拉尼娜指数为-0.361，比12月09日00时的-0.296减速0.065，减速变快，进入新的波动低值-0.361。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.361。以此下降速度，本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5，除非速度继续加快。

2016年12月09日18时拉尼娜指数为-0.396，比12月09日12时的-0.361减速0.035，减速变快，进入新的波动低值-0.396。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396。以此下降速度，本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5，除非速度继续加快。

2016年12月10日00时拉尼娜指数为-0.433，比12月09日18时的-0.396减速0.037，减速变快，进入新的波动低值-0.433。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396，10日下降到-0.433。以此下降速度，本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5，除非速度继续加快。

2016年12月10日06时拉尼娜指数为-0.473，比12月10日00时的-0.433减速0.040，减速变快，进入新的波动低值-0.473。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396，10日下降到-0.473。

2016年12月10日12时拉尼娜指数为-0.514，比12月10日06时的-0.473减速0.041，减速变快，进入新的波动低值-0.514。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396，10日下降到-0.514。

2016年12月10日18时拉尼娜指数为-0.550，比12月10日12时的-0.514减速0.036，减速变慢，进入新的波动低值-0.550。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396，10日下降到-0.550。

2016年12月11日00时拉尼娜指数为-0.582，比12月10日18时的-0.550减速0.032，减速变慢，进入新的波动低值-0.582。11月7日进入峰值（-0.643），9日出现次峰值（-0.664），17日再现更高峰值（-0.443），19日形成新的峰值-0.417，21日出现新的谷值-0.592，28日进入新的谷值-0.817，29-30日开始新的波动，30日加速变为特快，12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396，10日下降到-0.550，11日下降到-0.582。

11日12时下降到-0.607，11日18时保持-0.607，12日00时继续保持-0.607，进入新的谷值-0.607。

预测对比

我们在28日指出，2016年11月18日-1月23日地球自转加速阶段，不利于拉尼娜发展；配合11月29日-12月2日潮汐组合，拉尼娜减弱将会成为主要趋势。

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我们在2016年10月18日指出：

潮汐组合A：11月29日为日月大潮， 12月2日月亮赤纬角极大值南纬18.90812度，两者弱叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。

验证：12月4日进入新的波动峰值0.152，高于上一轮峰值-0.417，拉尼娜减弱非常明显。

潮汐组合B：12月9日为月亮赤纬角最小值南纬0. 00066度。12月7日为日月小潮。两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展(弱)，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

本次拉尼娜指数下降幅度关系到拉尼娜是否夭折。

拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷，5日下降到0.081，6日下降到0.046，7日下降到-0.138，8日下降到-0.267，9日下降到-0.396，10日下降到-0.550，11日下降到-0.607。12日00时继续保持-0.607，进入新的谷值-0.607。高于11月28日的谷值-0.817，拉尼娜减弱非常明显。

潮汐组合C：12月15日为月亮赤纬角最大值北纬18.93661度，12月14日为日月大潮，12月13日为月亮近地潮。三者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。

本次拉尼娜指数上升幅度关系到拉尼娜是否夭折。

潮汐组合D：12月21日为日月小潮，12月21日为月亮赤纬角最小值南纬0. 00047度，12月25日为月亮远地潮。两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展(弱)，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

本次拉尼娜指数下降幅度关系到拉尼娜是否夭折。

潮汐组合E：12月29日为月亮赤纬角最大值南纬18.95967度，12月29日为日月大潮。两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。

本次拉尼娜指数上升幅度关系到拉尼娜是否夭折。

本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。2016年9-12月地震活动进入高潮。12月雾霾活动进入高潮。本月为地球自转加速阶段，不利于拉尼娜发展，潮汐组合类型也不利于拉尼娜发展。

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厄尔尼诺指数存在13.6天月亮赤纬角变化周期

我们在2012-12-804:24指出：

地球自转确实存在13.6天和18.6年周期。李国庆发现月亮视赤纬角变化周期13.6天、27.3天与地球自转速度变化有明显的对应关系[1，2]。地球自转速度变化是地震的激发原因之一。赤纬角变化周期13.6天、27.3天和18.6年周期对厄尔尼诺指数存在明显影响[3-7]

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参考文献

1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictide and lunar forcingonatmosphericcirculation [J].Adv.Atmos.Sci. 2005, 22:359-374.

2. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”.地球物理学进展.2008, Vol. 23 (6): 1813～1818

3. 杨学祥，杨冬红。2014年1-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014，224-237，万方数据库。

4. 杨冬红, 杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.

5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010，29（4）：652-657.

6. 杨学祥，杨冬红。2014-2016年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。2013天灾预测总结研讨学术会议论文集。2013，万方数据库。

7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011，54（4）：926-934.