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12月11日晚报:拉尼娜指数7-9日潮汐组合转入低谷
杨学祥,杨冬红
图1 2016年12月10日12时拉尼娜指数为-0.514,比12月10日06时的-0.473减速0.041,减速变快,进入新的波动低值-0.514。11月7日进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.417,21日出现新的谷值-0.592,28日进入新的谷值-0.817,29-30日开始新的波动,30日加速变为特快,12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267,9日下降到-0.396,10日下降到-0.514。
图2 2016年12月10日18时拉尼娜指数为-0.550,比12月10日12时的-0.514减速0.036,减速变慢,进入新的波动低值-0.550。11月7日进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.417,21日出现新的谷值-0.592,28日进入新的谷值-0.817,29-30日开始新的波动,30日加速变为特快,12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267,9日下降到-0.396,10日下降到-0.550。
图3 2016年12月11日00时拉尼娜指数为-0.582,比12月10日18时的-0.550减速0.032,减速变慢,进入新的波动低值-0.582。11月7日进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.417,21日出现新的谷值-0.592,28日进入新的谷值-0.817,29-30日开始新的波动,30日加速变为特快,12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267,9日下降到-0.396,10日下降到-0.550,11日下降到-0.582。
近期拉尼娜指数减速相当稳定
2016年12月08日18时拉尼娜指数为-0.267,比12月08日12时的-0.239减速0.028,减速继续变慢,进入新的波动低值-0.267。11月7日进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.417,21日出现新的谷值-0.592,28日进入新的谷值-0.817,29-30日开始新的波动,30日加速变为特快,12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267。以此下降速度,本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5,除非速度加快。
2016年12月09日00时拉尼娜指数为-0.296,比12月08日18时的-0.267减速0.029,减速继续变慢,进入新的波动低值-0.267。11月7日进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.417,21日出现新的谷值-0.592,28日进入新的谷值-0.817,29-30日开始新的波动,30日加速变为特快,12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267,9日下降到-0.296。以此下降速度,本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5,除非速度加快。
2016年12月09日12时拉尼娜指数为-0.361,比12月09日00时的-0.296减速0.065,减速变快,进入新的波动低值-0.361。11月7日进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.417,21日出现新的谷值-0.592,28日进入新的谷值-0.817,29-30日开始新的波动,30日加速变为特快,12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267,9日下降到-0.361。以此下降速度,本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5,除非速度继续加快。
2016年12月09日18时拉尼娜指数为-0.396,比12月09日12时的-0.361减速0.035,减速变快,进入新的波动低值-0.396。11月7日进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.417,21日出现新的谷值-0.592,28日进入新的谷值-0.817,29-30日开始新的波动,30日加速变为特快,12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267,9日下降到-0.396。以此下降速度,本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5,除非速度继续加快。
2016年12月10日00时拉尼娜指数为-0.433,比12月09日18时的-0.396减速0.037,减速变快,进入新的波动低值-0.433。11月7日进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.417,21日出现新的谷值-0.592,28日进入新的谷值-0.817,29-30日开始新的波动,30日加速变为特快,12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267,9日下降到-0.396,10日下降到-0.433。以此下降速度,本轮拉尼娜指数低谷难以低于-0.5,除非速度继续加快。
2016年12月10日06时拉尼娜指数为-0.473,比12月10日00时的-0.433减速0.040,减速变快,进入新的波动低值-0.473。11月7日进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.417,21日出现新的谷值-0.592,28日进入新的谷值-0.817,29-30日开始新的波动,30日加速变为特快,12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267,9日下降到-0.396,10日下降到-0.473。
预测对比
我们在28日指出,2016年11月18日-1月23日地球自转加速阶段,不利于拉尼娜发展;配合11月29日-12月2日潮汐组合,拉尼娜减弱将会成为主要趋势。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1017210.html
我们在2016年10月18日指出:
潮汐组合A:11月29日为日月大潮, 12月2日月亮赤纬角极大值南纬18.90812度,两者弱叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。
12月4日进入新的波动峰值0.152,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。
潮汐组合B:12月9日为月亮赤纬角最小值南纬0. 00066度。12月7日为日月小潮。两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。
本次拉尼娜指数下降幅度关系到拉尼娜是否夭折。
拉尼娜指数在2016年12月 7-9日潮汐组合转入低谷,5日下降到0.081,6日下降到0.046,7日下降到-0.138,8日下降到-0.267,9日下降到-0.396,10日下降到-0.550,11日下降到-0.582。
潮汐组合C:12月15日为月亮赤纬角最大值北纬18.93661度,12月14日为日月大潮,12月13日为月亮近地潮。三者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。
本次拉尼娜指数上升幅度关系到拉尼娜是否夭折。
潮汐组合D:12月21日为日月小潮,12月21日为月亮赤纬角最小值南纬0. 00047度,12月25日为月亮远地潮。两者强叠加,三者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。
本次拉尼娜指数下降幅度关系到拉尼娜是否夭折。
潮汐组合E:12月29日为月亮赤纬角最大值南纬18.95967度,12月29日为日月大潮。两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。
本次拉尼娜指数上升幅度关系到拉尼娜是否夭折。
本月天文奇点相对较集中,相互作用增强,可激发极端事件发生。2016年9-12月地震活动进入高潮。12月雾霾活动进入高潮。本月为地球自转加速阶段,不利于拉尼娜发展,潮汐组合类型也不利于拉尼娜发展。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1009483.html
厄尔尼诺指数存在13.6天月亮赤纬角变化周期
我们在2012-12-804:24指出:
地球自转确实存在13.6天和18.6年周期。李国庆发现月亮视赤纬角变化周期13.6天、27.3天与地球自转速度变化有明显的对应关系[1,2]。地球自转速度变化是地震的激发原因之一。赤纬角变化周期13.6天、27.3天和18.6年周期对厄尔尼诺指数存在明显影响[3-7]
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-640384.html
参考文献
1. LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospheric tide and lunar forcing onatmosphericcirculation [J].Adv.Atmos.Sci. 2005, 22: 359-374.
2. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”.地球物理学进展.2008, Vol. 23 (6): 1813~1818
3. 杨学祥,杨冬红。2014年1-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014,224-237,万方数据库。
4. 杨冬红, 杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.
5. 杨冬红,杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010,29(4):652-657.
6. 杨学祥,杨冬红。2014-2016年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。2013天灾预测总结研讨学术会议论文集。2013,万方数据库。
7. 杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011,54(4):926-934.
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