全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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雾霾再次来袭 京冀豫局地有重度霾 关注12月雾霾高潮

已有 2463 次阅读 2016-12-4 13:03 |个人分类:科技点评|系统分类:观点评述| 潮汐组合, 月亮赤纬角, 预测检验, 雾霾高潮

雾霾再次来袭 京冀豫局地有重度霾 关注12月雾霾高潮

                              杨学祥,杨冬红

成都发布雾霾双重预警

2016-12-04 10:42四川在线

  四川在线消息(记者刘宇男)成都气象台124发布雾霾双重预警。当天成都市大部分地方出现了大雾天气,部分地方能见度小于200,请驾驶员朋友谨慎驾驶。

当天7时,成都市均温4.6。预计4日成都多云间晴为主,最高气温16。因气象扩散条件无明显改善,雾霾也仍将驻留。雾霾持续期间,请大家一定要做好相应的防护措施。

http://sc.sina.com.cn/news/b/2016-12-04/detail-ifxyiayq2239622.shtml

雾霾再次来袭辽宁省7城市遭遇重度污染

2016-12-03 20:52:00来源:中国新闻网  

  中新网沈阳123  (张颖)辽宁省环境保护厅3日晚间发布消息,辽宁省7个城市截至312时达到重度雾霾污染,另外有4个城市达到中度污染,3个城市为轻度污染。

  记者从辽宁省环保厅获悉,沈阳、鞍山、锦州、营口、盘锦、铁岭、葫芦岛为重度雾霾污染;大连、本溪、阜新、辽阳为中度雾霾污染;朝阳、抚顺、丹东为轻度雾霾污染。

  辽宁省气象局发布消息称,3日下午辽宁多地出现中度到重度霾,并发布霾黄色预警信号。

  因降雾,鹤大高速部分路段入口封闭,锦州、阜新地区大雾对交通有影响,3日夜间到4日早晨辽宁省内多条高速公路的部分路段行车气象条件较差。

  记者下午在沈阳街头看到,重度霾造成空气能见度较低,城市灰蒙蒙一片,几百米外的建筑已经“消失”在霾中,在街头指挥交通的警察也和路人一样戴上防霾口罩。

11月初,辽宁全境曾迎来今年首次大范围雾霾侵袭,半数以上城市遭受重度污染。环保部门认为,辽宁大范围的空气污染与供暖、燃煤及不利气象条件等情况有关,而采暖期燃煤污染是辽宁省冬季的主要污染源之一。

  为加强大气污染防治,2016年供暖期以来,辽宁各级环保部门对全省涉气排污企业进行执法检查。近日,辽宁省环保厅已决定对省内7起涉气环境违法案件实施挂牌督办。

去年辽宁省环保厅有数据显示,辽宁省雾霾天数绝大多数发生在采暖期。

http://news.sohu.com/20161203/n474850786.shtml

本月首个重污染蓝色预警发布降温或驱散雾霾

20161204 09:12:07  来源:济南时报

3日,点开全国空气质量监测数据地图,京津冀晋地区出现大面积紫色、红色标识,意味着空气质量达重度及严重污染。同时段,山东省“气质”总体保持良好状态,而上述红紫色区域就像一顶帽子,扣在山东西北方向。4日,西北风一吹,这顶“帽子”就会偏向山东半岛。

  据省环保厅消息,经预测,4日,山东半岛、鲁南沿海地区空气质量以轻度到中度污染为主,首要污染物为PM2.5;鲁中、鲁西北、鲁南其他地区空气质量以中度到重度污染为主,首要污染物为PM2.5。济南也难躲过雾霾影响。

市重污染天气应急工作指挥部办公室于31130发布重污染天气蓝色预警,并启动Ⅳ级应急响应,采取相应的应急措施。这是我市继11121118发布重污染天气蓝色预警后,时隔半个月再次发布重污染天气蓝色预警。不过,5日随着冷空气的到来,济南“气质”将有好转,雾霾有望逐渐消散,重污染天气或只停留一天。

http://www.sd.xinhuanet.com/news/2016-12/04/c_1120047478.htm?open_source=weibo_search

华北黄淮再遇霾伏局地重污染下周冷空气来雾霾散

2016-12-0310:37:02 来源:中国新闻网责任编辑:

中新网123综合消息,从昨天开始,华北黄淮等地遭遇新一轮“霾伏”。预计今天霾天气将继续发展并增强,有中到重度霾。2日早上,北京提前16个小时发布橙色预警。3日局地可能会出现能见度低于1公里的情况,空气质量指数将达到五级重度污染。

【华北黄淮局地重度霾 5日将消散】

2日,华北、黄淮遭遇“霾伏”,空气质量较差。预计3日上述地区霾天气将继续发展并增强,有中到重度霾。5日随着冷空气的到来,霾将消散。

2日华北到江南一带普遍被雾霾笼罩,湖北、湖南等地大雾弥漫,华北、黄淮等地遭遇了“霾伏”。监测显示,214时,河北、河南、陕西、北京等多地出现了重度到严重污染,PM2.5浓度为79~186微克/立方米。

3日华北、黄淮等地霾天气将继续发展并增强。中央气象台预计,38时至48时,北京中南部、天津、河北中南部、山东中西部、河南大部、山西南部、陕西关中等地的部分地区有中度霾,其中,北京南部、河北中南部、河南中北部等地的部分地区有重度霾。中央气象台今晨6时发布霾橙色预警。

预计,5日随着冷空气到来,上述地区的霾天气将自北向南消散。下周开始,冷空气比较频繁,直至10日华北等地都将不会出现明显霾天气。

【京津冀等7省市有大雾京冀豫局地有重度霾】

中央气象台1236发布霾橙色预警:预计,308时至408时,北京中南部、天津、河北中南部、山东中西部、河南大部、山西南部、陕西关中等地的部分地区有中度霾,其中,北京南部、河北中南部、河南中北部等地的部分地区有重度霾。

中央气象台1236继续发布大雾黄色预警:预计,123日早晨至上午,北京东南部、天津西部、河北中南部、辽宁中部、陕西中部、河南中部、四川盆地等地的部分地区有大雾,其中,河北中南部、陕西中部、四川盆地等地的部分地区有能见度低于500的浓雾,局地有能见度低于200的强浓雾。

气象专家提醒,近期京津冀、河南、陕西等地静稳天气持续时间长,霾天气及污染物累积效应明显,公众要注意持续霾天气对身体可能产生的不利影响,外出时做好相应防护措施,老人、小孩及体质较弱人群应尽量避免外出。

【北京今明两天达五级重度污染为本轮空气重污染峰值】

2日早上8时,北京提前16个小时向社会发布橙色预警。220时,北京的空气质量实况图显示,全城的PM2.5浓度呈现由南向北递减趋势。全市35个监测站点中,有23个站点显示为重度及以上污染水平,其中绝大多数均位于南部地区。数据显示,这23个监测站点的PM2.5浓度多在200微克/立方米左右,个别站点的PM2.5浓度已超过350微克/立方米。

“预计今明两天,本市将迎来空气重污染峰值。”北京环保监测中心相关负责人表示。从2日傍晚开始,短暂有利扩散条件消失,污染水平在比较短的时间内升到较高水平,并持续影响到今明两天。另外,随着昨晚空气湿度的进一步增加,3日局地可能会出现能见度低于1公里的情况,空气质量指数将达到五级重度污染。

预计4日夜间至5日凌晨,有冷空气渗透,扩散条件转好,霾将得到一定缓解,空气质量也会逐步转好。下周冷空气活动较为频繁,天气以晴到多云为主,气温较本周略有下降。

【东北气温如坐过山车 4日起局地气温降幅达12℃】

近日,中国大部地区气温逐渐回升,其中东北一带气温回升最为明显。以省会城市为例,3日哈尔滨最高气温为4,这是自1114以来气温最高点,长春、沈阳同样也将出现两周以来气温新高。

4日开始,中国将先后迎来两股冷空气,东北地区气温将“大变脸”,局地降幅可达12以上。中央气象台预计,4-6日,一股较强冷空气将自西北向东南影响中东部大部地区,上述地区将先后出现46级偏北风,气温下降48℃,其中,内蒙古东北部、东北等地的部分地区降温幅度有1012℃,局地可达12以上。

降温过后,哈尔滨、长春两地最高气温都将降至-10以下,长春或迎来下半年气温新低,而哈尔滨最低气温将连续多天维持在-20以下。()

http://www.cankaoxiaoxi.com/china/20161203/1485344.shtml

关注12月潮汐组合和雾霾高潮

我们在20161018指出:

20163-6月和9-12月为强潮汐时期,20161-2月,20157-8月为弱潮汐时期。201612月是强潮汐时期第四个月。20169-12月地震活动进入高潮。12月雾霾活动进入高潮。1118-123为地球自转加速阶段,不利于拉尼娜的发展。

潮汐组合A1129为日月大潮, 122月亮赤纬角极大值南纬18.90812度,两者弱叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

验证:中国地震台网正式测定,12020640在秘鲁(南纬15.21度,西经70.81度)发生6.3级地震,震源深度20千米

验证:2016120118拉尼娜指数为-0.164,比120112-0.205增速0.041,加速变慢,进入新的波动峰值-0.164117进入峰值(-0.643),9日出现次峰值(-0.664),17日再现更高峰值(-0.443),19日形成新的峰值-0.41721日出现新的谷值-0.59228日进入新的谷值-0.81729-30日开始新的波动,30日加速变为特快,121进入新的波动峰值-0.164,高于上一轮峰值-0.417,拉尼娜减弱非常明显。

验证:

华北黄淮等地将持续雾霾:明后日污染最重,5日有望消散

2016-12-02 11:21:29 来源: 澎湃新闻网(上海) 举报

122,据中央气象台消息,华北黄淮等地将持续见霾,明后日污染最重,预计于125减弱。

1226时,中央气象台发布霾黄色预警,预计今日起至1238时,北京中南部、河北中南部、河南北部和东部、安徽北部、山西西南部、陕西关中等地的部分地区有中度霾,其中,北京南部、河北中部、河南东北部、陕西关中等地局地有重度霾。

中央气象台预计,此次雾霾天气过程将一直持续至124,其中3日至4日为过程最强时段,华北南部等地PM2.5峰值浓度将达到350-400微克/立方米。

125白天开始,受冷空气影响,华北、黄淮等地雾霾将自北向南逐渐减弱消散。

另外,大雾将笼罩河南湖北等地。中央气象台表示,122日早晨至上午,山东西南部、河南中部、湖北中部、湖南北部和东部、四川盆地西部和南部等地的部分地区有大雾天气,其中,湖北中部部分地区有能见度低于500的浓雾,局地能见度低于200

中央气象台于1226继续发布大雾黄色预警。

就未来天气,中央气象台进行预测并表示,12月上旬,冷空气活动频繁,但势力总体偏弱,全国大部地区平均气温较常年同期偏高1 左右。

其中,1246日,受冷空气影响,中东部地区气温将下降48 ,东北地区降温幅度有1012

12月中旬,除东北、华南及西南地区南部气温较常年同期偏低1 左右外,全国其余大部地区气温较同期偏高12

http://money.163.com/16/1202/11/C79D6I76002580S6.html

雾霾再袭华北多地启动应急响应

2016-12-02 22:02:06来源:新华网

  新华社北京122 2日,我国华北地区再次被雾霾侵扰并将持续数日。对此,多地启动了应急响应,采取不同措施应对。

  在河北中南部地区,2日中午之后雾霾逐渐聚集、加重。新华社记者在河北查询“河北AQI在线”实时监测数据,截至当日18时,石家庄、辛集达到严重污染,保定、衡水、邯郸、沧州、衡水、定州等地达到重度污染。

  山东气象台继续发布霾黄色预警信号。山东省环保厅相关人士表示,1日至5日山东将出现大范围的污染过程,影响程度为重度至严重污染,且多个城市可能持续3天达到重度及以上污染。记者2日在济南市区多处看到,许多高层建筑物已经“消失”在雾霾中,城市上空一片灰霾,路上许多行人都戴着口罩。

  北京市环境保护监测中心大气室工程师王欣217时接受采访称,截至216时,北京市PM2.5浓度分布差异非常大,城区及北部郊区的空气质量基本是“2级良”或“3级轻度污染”,城区以南包括房山、大兴、亦庄、通州、丰台等地区,基本上是在“4级中度污染”到“5级重度污染”水平。2日夜间、3日全天、4日大部分时间,包括北京在内的整个华北地区都处在低气压范畴之内,污染扩散条件非常不利,预计北京空气质量将逐步转差为“5级重度污染”。

据气象和环保部门预测,2日至4日天津地区将出现中到重度霾。其中2日中度霾,3日重度霾。217时,天津市环境监测中心实时监测数据显示,各环境监测站点空气质量均出现了不同程度的污染,部分监测站点AQI超过200

http://news.sohu.com/20161202/n474795194.shtml

潮汐组合B129为月亮赤纬角最小值南纬0. 00066度。127为日月小潮。两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动()

潮汐组合C1215为月亮赤纬角最大值北纬18.93661度,1214为日月大潮,1213为月亮近地潮。三者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

潮汐组合D1221为日月小潮,1221为月亮赤纬角最小值南纬0. 00047度,1225为月亮远地潮。两者强叠加,三者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动()

潮汐组合E1229为月亮赤纬角最大值南纬18.95967度,1229为日月大潮。两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

本月天文奇点相对较集中,相互作用增强,可激发极端事件发生。20169-12月地震活动进入高潮。12月雾霾活动进入高潮。本月为地球自转加速阶段,不利于拉尼娜发展,潮汐组合类型也不利于拉尼娜发展。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1009483.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1018324.html



https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1018596.html

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