全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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超级灾害链:恐怖天气危机比经济危机更为恐怖

已有 2992 次阅读 2016-10-15 20:36 |个人分类:科技点评|系统分类:观点评述| 超级灾害链, 小冰期, 经济危机, 战乱, 天气危机

超级灾害链:恐怖天气危机比经济危机更为恐怖

                                  杨学祥

 

恐怖天气危机比经济危机更为恐怖

漫之路2016-10-15 16:37:54

  民以食为天。在任何时候,任何国度,粮食安全问题都是第一位的。

  俄罗斯正在成为新的超级粮商,从黑海沿岸到伏尔加河中心区域,再到阳光炙烤的西伯利亚大草原,俄罗斯大片大片的农作物正在风中摇曳,欢喜地展现着它们旺盛的生命力,特别是粮食。去年7月至今年6月,俄罗斯小麦出口量达2,460万吨,几十年来首次超过美国,并有望保持这一势头,今年俄罗斯小麦出口量有可能超过欧盟。

  小麦产量跟天气变化密切相关,而过去的130年全球升温0.85,未来全球气候还将持续变暖。尽管各国采取各种措施,但全球平均温度上升2已不可避免。中外科学家研究认为,温度每升高1,全球小麦产量平均降低5.7%

 

俄罗斯农业大复兴成为超级粮食商

 

  俄罗斯一向以石油和天然气出口而出名,现在却正在不断取得全球小麦出口市场的领导地位,逐渐成为全球最重要的粮食出口国家。

  根据俄农业部发布的数据,截至829,俄罗斯已经收获8930万吨粮食,同比增收24%,其中包括小麦6180万吨,同比增长29.56%

  在全球最大的小麦进口国埃及,俄罗斯小麦已经把曾经遍地充斥着的美国小麦挤了出去,并且还在尼日利亚、孟加拉和印度尼西亚等国家找到了立足点。过去十年,俄罗斯一直是全球小麦出口增长方面的最大单一来源。

  俄罗斯农业崛起,可以追溯到土地改革、农业机械现代化,以及政府的优惠扶持政策。今年6月,俄总理梅德韦杰夫宣布,国家继续对农业进行财政支持,拨款2,150亿卢布,尽可能保证高水平的农业投入。

  无论能源大国俄罗斯,还是科技强国日本和美国,均将农业视为关系国家生存命脉的核心领域,日本与美国就TPP协议讨价还价,归根结底,也是为了保护本国农业,以防遭到他国冲击。作为地缘狭小、人口稠密的岛国,日本自然深知粮食安全的重要性,倘若“饭碗”长期端在别人手里,稍有风吹草动,必然对社会经济造成深重损害,甚至不乏爆发饥荒的可能。

  俄罗斯远东联邦大学经济管理学院专家委员会主任马克西姆·克里约列维奇表示,俄今年成为全球小麦最大出口国的主要原因是卢布贬值提高了俄产粮食的吸引力。但他同时表示,粮食同石油、天然气一样属于大宗商品,俄经济的脆弱性正源于长期依赖石油等大宗商品的出口,实现俄经济平稳增长必须从根本上改变单一的经济增长结构。

 

全球极端天气的恐怖诡异危机逼近

 

  全球气候变暖不断加剧,致使地球遭受严重危害。全球气候变暖已引发各种气候变化异象,比如超强龙卷风、常态化干旱、海平面上升等。如今,大气中二氧化碳的浓度已达约400ppm(ppm为百万分之一)。气候变化会影响大米、小麦等粮食生产,有预测称本世纪末会出现饥荒。

  若遭遇极端天气,全球粮食盈余将立时出现重大缺口,粮食供应链条随时面临断裂。

  近年来,越来越多专家频频发出预警:随着全球气候改变,强风暴、干旱、高温等极端天气事件增多,过去百年一遇的粮食短缺情形,在未来可能变成三十年一遇。例如玉米、大豆、小麦及稻谷,这四种农作物全球产量大多来自中国、美国、印度等少数国家,这些国家和地区一旦出现极端天气,将对全球粮食供应产生最大影响。

  今年以来,全球市场对拉尼娜气候的影响预期持续升温,根据美国气候预测中心预测,拉尼娜天气对美国、南美洲的大豆生产带来不利影响,大豆减产已成必然。目前豆粕价格已处于历史高位,棉花和糖也一路飙涨。

  从2000年开始,粮食价格开始缓慢增长,15年时间上涨了50%。在2008年金融危机爆发前和2010年,粮食价格迎来两波高峰,而从2011年开始,粮食价格有所下跌,并从2016年开始再次呈现涨势。

  世界银行预计,到2030年全球范围内对粮食的需求将增长50%以上,而到2025年将有36个国家的14亿人将陷入缺少食物的危机中(中国目前尚有1.3亿左右的饥饿人口)。世界经合组织—粮农组织则指出,未来10年农产品价格保持较高的态势将成为市场非常明显的特点,农产品和水产品的价格将达到历史高位水平。

 

对中国有何影响?

 

  如果全球极端天气愈演愈烈,将对第一人口大国中国产生怎样影响?这是一个值得探究的问题。资料显示,20032015年,中国粮食总产量实现十二连增,但随着人口增长以及消费需求的提升,使得中国粮食的总产量与总需求出现缺口,2010年需求高于产量352万吨,而到了2015年这一缺口达到了2,000万吨。专家预测,到2020年中国粮食产量将上升至5.54亿吨,但粮食需求大约为7亿吨,有近2亿吨的缺口。

气候变暖对中国的影响也不明朗。自古有言,“江浙熟,天下足”。然而,长江下游的粮仓地带因海平面上升而遭遇盐害,还有洪水频发等不安因素。另一方面,黑龙江等北方地区则与加拿大一样,因气候变暖,耕地面积逐步扩大,除小麦、玉米外,如今还成为中国著名的水田地带。

http://business.sohu.com/20161015/n470353386.shtml

 

寒冷气候导致战争频发:小冰期是人类社会的灾难

 

与全球变暖导致灾害频发的观点相反,历史数据表明:全球小冰期导致农业减产,饥荒、战乱和民族大迁移。

 

一、寒冷气候导致战争频发

 

许靖华根据历史上的全球气候变化周期中人类社会发展的历程,证明全球小气候最适期人类社会繁荣发展而全球小冰期导致农业减产,饥荒和民族大迁移[10]。中外学者有类似的研究结果。

香港研究人员在研究了中国过去1000多年的历史后发现,寒冷的气候会引发食物短缺,食物短缺会进一步导致战争。相关论文发表在第35卷第四期的《人类生态学》(HumanEcology)上。

香港大学地质系的David Zhang认为,他的这项发现支持了未来气候变化会影响到水资源和食物生产问题进而导致冲突的理论。他说:“那些资源丰富和资源短缺的地区可能会成为冲突的热点地区。”

Zhang的研究小组统计,在食品的主要生产地中国东部,1000年到1911年间共发生了899次战争。他们评估了每个10年期,将其分为冲突剧烈(超过30次战争)、冲突频繁(在1530次之间)和冲突较少(少于15次)几个级别。

同时在这1000多年间,北半球经历了6次大的气温变化周期,在相对寒冷期,谷物和牲畜产量大幅下降。DavidZhang等人发现,所有四个冲突剧烈的10年期和大多数冲突频繁的10年期都恰好处于寒冷期,而且频繁的战争爆发通常比寒冷期开始滞后1030年。研究人员认为,在面临生态压力时,战争可能成为重新分配有限资源的最终途径。

科学家们已经注意到气候与战争之间的关系。最近联合国的一份报告也称气候变化是导致达尔福尔地区冲突的原因之一。政府间气候变化委员会(IPCC)的成员之一、美国卫斯廉大学(Wesleyan University)的经济学家Gary Yohe认为,将二者对比研究完全合情合理,因为气候变化造成的难民流动和食物短缺很可能增加地区之间的紧张关系,并引发战争。他说:“国内和国际潜在紧张关系很可能由于气候变化而加剧。自古以来就有国家为了掠夺资源而入侵其它国家。”

David Zhang认为,寒冷的气候会引发战争这一现象并不局限于中国,在小冰期的最冷阶段,17世纪的欧洲、日本、韩国和奥托曼帝国等地都冲突频繁。

但是也有专家对此持不同意见,他们认为气候也许是战争的因素之一,但是过份强调这个因素会误读历史,其它因素如政府保护其领土的能力、政府的执政能力等也很重要[11,12]

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-434879.html

http://news.sciencenet.cn/html/showsbnews1.aspx?id=184642

据中国科学院地理科学与资源研究所所长葛全胜利用历史文献记载资料重建的中国东部冬半年平均温度变化曲线显示,在百年尺度的冷暖波动上,自我国秦汉以来共经历了4个暖期和3个冷期,即秦汉暖期、魏晋南北朝冷期、隋唐暖期、唐后期至五代冷期、宋元暖期、明清冷期、20世纪暖期。

结合历史与冷、暖期的大致划分,可得出一个规律:当气候进入冷期的时候,社会矛盾比较严重,朝代更替也比较频繁;当气候进入暖期时,则比较容易出现盛世和治世,例如我国的汉唐盛世都出现在暖期,而三国两晋、五胡十六国等乱世都出现在冷期。

http://roll.sohu.com/20150321/n410101415.shtml

“暖则盛,冷则衰”对全球变暖的启示:人类不能与全球变暖为敌。http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-884564.html

 

二、小冰期是人类社会的灾难

 

     据网上资料,小冰期是指一段在中世纪温暖时期之后开始的时段。大约15世纪初开始,全球气候进入一个寒冷时期,通称为“小冰期”,在中国也称为“明清小冰期”,小冰期结束于20世纪初期。

小冰期期间全球范围频繁出现饥荒,这也是明朝末年饥荒连年,农民叛乱叠起的原因之一。直到比小麦、水稻等谷类作物更耐寒的新大陆作物:马铃薯、玉米等被广泛种植之后情况方得以改善。

小冰期具有全球普遍降温的特点,通常认为小冰期始于13世纪,止于19世纪,然后出现一个相对温暖的气候环境时段,在16世纪中期和19世纪中期之间达到其最冷的顶点。小冰期低温的气候特点是相当明显的,尤其在高纬度和高海拔地区,气候敏感的生态脆弱带所表现出的环境效应十分突出,影响植物生长和农业生产,对社会经济的发展带来严重的后果。

在欧洲小冰期之前的几百年内气候环境适宜,很少荒年和饥饿;北极的积冰远在北部,12世纪前斯堪的纳维亚、冰岛、格陵兰之间的通讯较容易;粮食作物可生长在冰岛,甚至格陵兰;北方的渔业繁荣,欧洲主大陆的葡萄园远在现代界限以北500km。这种适宜的环境到公元1200开始终结,海冰和风暴使得挪威、冰岛和格陵兰之间的通航十分困难,割断了与冰岛的联系,最后到14 世纪末从历史上消失;在冰岛粮食不再收割;由于北方冬季变得较冷,鱼群改变迁移的路径,渔民和农民的生活变得艰难。在欧洲大陆,13世纪后半叶和14 世纪初经历了频繁灾害荒年,寒冬和异常湿热的夏季等极端天气增多,耕作的范围不断收缩。这一切表明小冰期气候变化在高纬地区从13世纪开始就起着重要的作用。

16世纪开始,在欧洲的高山区、斯堪的纳维亚、北部地区普遍出现冰川的膨胀和冰舌的前进,破坏了农田,毁灭了山村。冰川补给的河流,经常出现灾害性洪水,还伴随着滑坡和崩坍。英格兰中部1500-1650年间冬天的温度比现今低约1.517世纪最后10年特别冷。瑞士中部的山丘(海拔900m)到5月份还被雪覆盖。阿尔卑斯山冰川扩张,冰舌延伸到2000m的草地。气候的异常寒冷,战争、饥荒和流行病使日尔曼人口从1600万减少到900万。

小冰期的气候在中国的响应是十分强烈的,是与全球这一降温事件耦合在一起的。台湾高山湖泊于1320年开始出现冷干环境沉积,祁连山敦德冰芯(海拔大于4000m)指示,于1420年开始出现明显的降温,华北平原则于13世纪80年代进入明显的降温期。除了云南、贵州地区降温不明显外,小冰期盛期在全国范围普遍出现低温期,冬季和夏季降温均较明显,降温的幅度一般在1左右。

由于这一时期跨中国明、清两朝,所以在中国也称“明清小冰期”。这次小冰期给中国农业社会带来巨大的打击,甚至成为战争爆发的导火索,如在明代中叶(1500年前后)北方少数民族族频繁入侵,战乱较多,尤其与鞑靼之间更是爆发了多起战争,其中就有“土木堡之变”,而1640-1700年是这次小冰期中最冷的时期,这与清军南下入关、建立政权的时间是也一致的。

 

三、小冰期时期的严寒、干旱导致朝代更迭

 

中国历史上的重大旱灾与太阳黑子超长极小期的对应关系:

  北宋明道二年(1033),史载“南方大旱,种粒皆绝,人多流亡,因饥成疫,死者十二三”。

元朝天历元年(1328)至至顺元年(1330),今河北、河南、山西、陕西等省连年大旱,饥民相食。

明崇祯十三年(1640),河南“大旱遍及全省,禾草皆枯,洛水深不盈尺,草木兽皮虫蝇皆食尽,人多饥死,饿殍载道,地大荒”。此后陕北连年大旱,流民激增,终于引发大起义,明朝统治也随之而终结。

清乾隆五十年(1785),全国13省受旱,“草根树皮,搜拾殆尽,流民载道,饿殍盈野,死者枕藉”。

研究发现,潮汐极大期、太阳黑子极小期、强震、全球低温与中国严重干旱和朝代更迭有很好的对应关系。

1062年潮汐峰值对应太阳黑子的奥特极小期(Oort minimum)(1010-1080)和11世纪气候变冷;1100年的潮汐峰值非常低,对应并不明显的麦蒂威密讷极小期(MedievalMinorMinimum)(1150-1200);1264年潮汐峰值对应太阳黑子的沃尔夫极小期(Wolf minimum)(1270-1350)和13-14世纪冷气候;1425年、1629年两次潮汐峰值对应太阳黑子的斯玻勒极小期(Sprer Minimum(14301520)、蒙德极小期(MaunderMinimum)(1620-1710)和15-17世纪小冰期时期;1770年的潮汐峰值对应太阳黑子的道尔顿极小期(DaltonMinimum(17871843)18世纪的低温期;1974年的潮汐峰值对应20世纪70年代的气候变冷和2007年以来的太阳黑子极小期。两者7次时间的一一对应表明其相关性和处于同一激发机制。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-475624.html

最近的研究表明,不仅太阳活动具有11年周期,潮汐具有11年和1800年的周期波动,气候变冷周期与潮汐变化周期相一致。火山喷发113388年周期是太阳活动和潮汐变化11年周期叠加的结果,潮汐激发地震火山活动得到越来越多研究的证明,而且深海及其边缘的特大地震可以导致气候变冷。太阳活动、火山喷发和潮汐作用的叠加导致气候变化,单一因素很难形成气候巨变。

 

太阳黑子延长极小期、潮汐极大值年、坏天时代和中国历史朝代的更迭

 

极小期

时间

中国朝代

时间

气候变化

坏天时代

潮汐极大值年

奥特

1040-1080

西夏

1038-1227

变冷

1010-1110

1062

 

 

南宋

1115-1234

1127-1279

变暖

 

 

沃尔夫

1280-1350

1279-1368

变冷

1165-1360

1264

 

 

1368-

变暖

 

 

史玻勒

1450-1550

-1644

变冷

1420-1525

1425

蒙德

1645-1715

1644-

变冷

1600-1725

1629

道尔顿

1790-1820

-1911

变冷

1790-1915

1770

21世纪

2007- 

 

 

变冷?

1996-   

1974

 

四、下次小冰期的警钟

 

前古典期即玛雅文化形成期,年代约当公元前2500~公元250年。主要处于全球末次冰期后的最暖时期。

古典期(约公元250900)玛雅文化进入盛期,处于全球第二次变暖高峰。

后古典期(约10001520)玛雅文化衰亡期逐渐进入变冷和小冰期时期。

现代社会也正在按照这一规律发展:中国朝代更迭也遵从这一规律。

有研究称,太阳将进入不寻常且时间较长的“超级安静模式”,大约从2020年开始,太阳黑子活动或许会消失几年甚至几十年。太阳黑子活动或许将进入“冬眠”,这种情况自17世纪以来从未出现。

资料来源:Richard A. Kerr. End of theSunspot Cycle? 2011-6-14, Follow ScienceNOW onFacebook and Twitter.

http://news.sciencemag.org/sciencenow/2011/06/end-of-the-sunspot-cycle.html

关注下一次小冰期!

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-918404.html

 

太阳呈现无黑子状态地球小冰河时期或会提早来到

探索者2016-10-0910:16:05阅读(95966) 评论(0)

  太阳呈现无黑子状态,地球小冰河时期或会提早来到

  (神秘的地球uux.cn报道)据ETtoday(戴榕萱):104NASA发布太阳呈现「无黑子」状态,让部分科学家认为地球的小冰河时期会提早来到,这也是今(2016)年第四次的无黑子状况了。

  生活在太阳系中的人类,将太阳视为宇宙中心,各项研究也都是从太阳往外延伸,而对地球大气影响最大的就是太阳风传送过来的太阳物质,当太阳能量大,发出来的极短波(X-ray、紫外线)就有可能对于地球磁场造成干扰,不过前天NASA官网公布的太阳表面却干净到令科学家惶恐,因为太阳黑子活动下降,科学家则表示说太阳黑子将会导致地球上的「小冰河时期」提早来临。

  自古观测以来,得知太阳黑子的活动已经持续的数亿年,约隔11年为一周期,这期间黑子会从多变少,再由少变多,2014年是第24个周期中的最大值,这样推测出来黑子最小质应该要落于2019年至2020年,但在今年2016年就已经观测到太阳无黑子的状态,可见未来三年的黑子量将会一直低下去,并会影响天候。

研究指出太阳活跃时,强大的太阳风暴可让地球免受宇宙物质的侵害,若太阳不活跃时,情况就会相反,地球的大气会更容易产生「云」、「雨」,这也可能也是使今年台风结构如此强韧的原因;而科学家担心的小冰河时期若提早来到的话,严重有可能间接影响全球粮食量产,或甚至太多的宇宙物质直接放射到地球大气中,对人类健康产生影响。

http://mt.sohu.com/20161009/n469770758.shtml

 

气象-地震-经济超级灾害链

 

最新资料表明,20041226印尼9.1级地震和海啸之后,全球大于等于8.5级的地震在拉马德雷冷位相的1947-1976年和2000-2013年分别发生了7次和6次,而在拉马德雷暖位相的1977-1999年没有发生;流感世界大流行在拉马德雷冷位相的1890-1924年、1947-1976年和2000-2013年分别发生了3次、3次和1次,而暖位相没有发生。

自然灾害是经济危机的晴雨表,经济危机是自然灾害在社会生活中的应激反应,它们有共同的发生规律,可以称为气象-地震-经济超级灾害链周期。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-972518.html

 

主要参考文献

 

杨冬红,杨学祥全球气候变化的成因初探地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677.

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-859541.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-918130.html

 



https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1008941.html

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