今天本科生找我谈毕业设计换题的问题，被我回绝了。

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学生获得保送研究生的资格，今年毕业后就要去某985读研了，所以在毕业设计选题的时候就主要让学生结合专业以及未来研究生团队的研究方向自己选题来做，题目也是近年热门的深度学习方向的。

由于之前缺少相关的积累，学生在学习的过程中压力还是很大的，从基础理论到框架，到编程设计等方面要学习的东西相对比较多。尤其是缺少相关“数据集”，为实验的进行增添了很多难度。

所以学生也难免心生悔意，想要半路放弃，想要换个资源相对丰富的题目来做。

科学研究中难免会遇到各种各样的问题，尤其是资源类的问题，缺少实验经费、缺少先进的仪器设备等等，这些是阻碍科学研究发展速度的问题，但绝不是不可逾越的关键，遇到问题终归是不能回避的，对症下药，见招拆招，围绕问题思考解决方案，尤其在这个过程中发到经常会迸发出新的火花，新的灵感和思路，这也正是科学研究的魅力。

让博士做小学生的问题，大抵上都是轻松而愉悦的完成了，但是终归少了一份百转千回后的快感！

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后记：深度学习 对于数据集的要求相对比较高，目前大多数是利用几家公司开源的数据集，未来数据的价值将会越来越重要，可能会在一定范围内形成垄断，得数据者得天下。在国家层面应该考虑组织数据集的收集、管理或者通过购买企业服务等形式进行资源的收集，数据集的丰富程度也算是一个国家的软实力！