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最近我参加了一系列气候变化控制的会议,感到碳排放控制策略研究兴起以来,大量学者对此展开研究,而且都追求定量研究,这是一个正确的方向。然而,当前的定量研究存在一些误区需要克服。这里是我在即将出版的《中国碳排放控制策略研究》中的一段文字。实际上在世界范围内最大的误区在于,讨论碳排放的可能性,不考虑保持经济平稳增长所需要的碳排放,太多的技术经济的考虑,代替了发展经济学考虑。在这部书中,我们给出计算平稳增长控制下碳排放动态的方法,计算结果表明,中国的平稳增长要求碳排放高峰不适合提前到2025年前,也许2030年是最合适的选择。(《中国碳排放控制策略研究》,王铮,朱永彬,王丽娟,刘晓著,科学出版社。)
碳排放控制策略定量研究的一些误区
第一个误区是用统计模型代替动力学模型。统计模型是对历史统计规律的总结,而碳排放控制是一个新的经济现象和地学现象。过去的数据无法完整反映这一特征。依靠统计模型很可能导致局部经验规律抹杀事物发展的本来真相,这种误差严重起来也就带来了碳排放控制策略制订的错误。例如,人们对油价的预测,统计规律可能因为人们减排努力带来的技术革命完全改变。因此,统计模型预测的趋势很可能是不准确的。遗憾的是,国内外杂志上充斥了这类模型。对这些结果我们只能谨慎地运用。
第二个误区来自我们的技术处理。在政策分析中,研究者普遍采用了CGE模型,即可计算一般均衡模型。该模型要求保障经济过程是均衡的,由此带来了大量的计算过程。有些研究者做不到相应方程的均衡,就用最优化方法使误差达到最小,这违背了一般均衡原理。在有限时段内,这种方法是可行的,但长期外推可能导致经济系统远远偏离平衡态,这样得到的政策原则上会导致经济危机。
第三个问题是最近一两年出现的。在国际上,Nordhaus与其他学者发生了激烈争论。在一般的气候集成评估模型中,某些学派采用把部门划分的非常详细的做法,这种做法看似是科学的进步,实际上是对科学的不负责任。每一个从事经济研究工作的学者都可能知道,要获取具体经济部门的参数是十分困难的,甚至是不可能的。由于经济过程的不确定性,这种参数也存在不确定性,将这些数据作为一个庞杂的经济系统的参数会带来大量的误差。特别是在大规模经济计算中,包含有很多非线性环节,这些非线性在某些情况下带来了计算的不稳定性。参数值差之毫厘,结果谬以千里,反而不如宏观经济模型可靠。这是人类长期经济研究的经验。我们不反对在模型细化方面和参数细化方面做努力,但是我们要知道,计算问题的复杂性要求我们在计算模式方面“两条腿走路”:既需要技术经济层次的细化模型,也需要宏观经济层面的、能够表达非线性机制的和能够抗拒偶然性干扰的稳健模型。
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GMT+8, 2024-12-29 09:17
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