有些研究者和研究管理者，对学科交叉或许存在些过于浪漫的想法，甚至把学科交叉和专业化对立起来。在科研中，如同社会生活的所有方面，专业化是最有效的方式。学科交叉也是起于专业化，并且归于专业化。

所谓起于专业化，是指学科交叉的成果往往是由第一流的专家完成的。众所周知，维纳提出的控制论是学科交叉的成功范例。他在《控制论》序中也明确提出，正是在这些学科的边缘区域，给有修养的研究者提供了最丰富的机会。不过，人们往往忽视了，在提出控制论之前，维纳已经是广义调和分析方面的顶尖专家，在Ann Math和PNAS这样的期刊上发表文章，在AMS的Colloquium丛书中出专著。最丰富的机会只是给有修养的研究者。就我对科学史有限的了解而言，我不知道有在自己专业中不成功，而通过交叉取得成功的先例。

所谓归于专业化，是指学科成功交叉后，会有新的学科产生。标志是有新的学会、期刊以及本科生或研究生的招生专业。机器人研究是典型的例子。开始是问题驱动的力学、控制、计算机科学等的交叉，但现在机器人学已经是专门的学科。另个例子是金融工程，早期是金融学与应用数学、统计和理论物理的交叉，现在也成为专门的学科。

有种广义的交叉，是甲学科在乙学科中的应用。例如，用甲学科的方法，解决乙学科的问题。这样其实无法形成新的学科。研究工作整体上是在乙学科的框架内进行。还有种广义的交叉，是乙学科的问题，激发了甲学科的研究，但研究结果并没有或者不能应用于解答乙学科的问题。这样也无法形成新的学科，研究工作整体上是在甲学科的框架内进行。狭义的学科交叉，是不能放入任何单一学科的框架，而这种交叉成功时，通常会被两个学科都接受，然后形成新的学科。

真正大尺度跨学科的学科交叉，可能是锦上添花，未必是雪中送炭。