• 大型强子对撞机(LHC)在2010年总计产生了13Petabytes的数据;
• 沃尔玛超市每小时处理超过1百万的用户业务，这些数据被导入数据库后将包含2.5Pdtabytes的数据量，是美国国会图书馆数据量的167倍
• Facebook从其用户端处理400亿张图片
• 全球公司的商业数据量，每1.2年翻一倍
• 对人类基因进行解码，最初需要10年，而现在仅需要一周时间

        这期《通讯》的专题文章共有7篇，分别是：

•  数据密集业务的挑战和机遇——“大数据”在工业界      
•  海量数据技术在电信业务内应用      
•  大数据的魔力      
•  推荐引擎：信息暗海的领航员      
•  有容乃大——大规模数据云端存储      
•  应对生命科学的大数据挑战
•  基于云计算的数据密集业务应用   

        文章作者都是大企业，业界以及学术届的重量级人物。

        这些文章讲述的很多事实对我们还是很有指导意义的。因为在互联网普及之前，其实我们一直都处在信息匮乏的时代(依稀记得我小时候，要在电报上发出一个字，就需要掏1毛钱，那可是两根冰棍的价钱啊！)，想要获得信息是困难的，而需要处理的信息也是极其有限的，所以始终是将主要的精力放在如何获取信息上。而在互联网时代，海量数据可以瞬间获得，所以问题已经发生了转化，现在我们已经处于一个信息爆炸的时代，我们更重要的问题是如何把海量数据中对我们最有用，对我们最重要的信息提取出来。

       学术界应该和企业界不相同，我们更应带从长期的发展来考虑，“大数据”到底是一个长期的发展趋势还是一个暂时现象，只有能够确切证实“大数据”是一个长期的发展趋势了，其实才真正值得从事基础研究工作的人们进入从而开展工作。

   

       

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