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人在因特网上的行为动力学 精选

已有 7460 次阅读 2010-3-20 20:37 |个人分类:科研笔记|系统分类:科研笔记| 复杂网络, 因特网, 人的行为动力学

人在因特网上的行为动力学
                                 ------“复杂网络圈”参赛博文
追寻人的行为规律是科学家们梦寐以求的理想,长期以来,由于人的行为的复杂性以及缺少记录,对人的行为规律的研究一直停留在定性分析阶段或者简单的认为人的行为就是一个没有规律的泊松随机过程。研究人的行为规律的重要性不言而喻,很多自然,经济,科技等行为是受人的行为驱动的。 随着2005年,Barabase关于人写信规律的nature文章出来后,有一批人重新进入了这个领域,由于现代科技的发展,人的某些行为已经有被记录下来,可以用来研究人的行为规律。Barabase主要关注的是等待时间以及inter-event时间,这两个物理量在人的行为特点里起很大的作用。关于这两个刻画人的行为的物理量,在很多领域已经被深入研究过了,比如经济系统里连续两次交易之间的时间间隔,地球系统里连续两次地震之间的时间间隔,气候系统里连续两次下雨或者极端气候之间的时间间隔等。在这些系统里,都已经发现了与泊松过程不同的性质,也就是说inter-event分布不是指数分布,而是power-law或者weill等分布,但由于人的行为缺少记录,很少人来关注在人的行为里去寻找有没有规律,直到barabase,听说他们是人工把那几个名人写的信的记录一条条找出来统计出来的规律。

因特网作为一个虚拟社会,人在因特网上的行为与现实生活的行为具有共性,研究其规律同样非常重要,同时因为因特网具有实时记录特点,研究人在因特网上的行为特点必将引起社会学家,统计学家,物理学家以及网络设计者的关注。目前关于人在网上的行为的定量研究还局限于网站访问的inter-event time等,定性研究倒是有一些,比如关于网络舆论的形成,传播等,但局限于定性或者半定量的统计性质分析,缺少理论以及背后机制分析。本人预测下面几个方向将会成为热门的研究方向。

1,人在“BBS”上的行为规律分析,首先是抛弃一切内容的纯物理分析内在规律并建模,不局限于inter-event分析,而挖掘更多的刻画人的行为规律的物理量。其次结合部分内容分析,把人在“BBS”上的行为模式分类,可以分为自组织,外力驱动等模式,可用于识别真假舆论等。

2,由于人在“BBS”上的每一句话都有记录下来,所以结合语义分析,可以得到网络舆论形成的内在机制以及详细的过程特点。举个简单的例子,一个帖子后面的回复可以分成3类,正面,反面,以及中立,通过分析可以定量的得到后面的帖子是怎样受到前面帖子性质的影响,得到一个舆论形成的详细过程。

3,人在网络上参与的舆论传播行为,在宏观角度上,把一个站点,或者一个站点的分站定义为一个复杂网络的节点,以某个突发事件为研究对象,比如“**门”,互相转载认为边,在这种网络上,一个事件的传播是一种复杂的行为,事件从A站点起源,传出到B站点,同时B站点的用户看到后,回到A站点追源,减慢了事件在A站点的影响衰减。这与生活中的流行病传播具有共性。我把病传给你,我好了,你没好,你会把病又传给我。所以定量分析这种相互作用过程,不但有助于理解网络舆论传播,而且对现实流行病传播过程的理解也有帮助。

4,最重要的一点,现在的复杂网络或者人的行为动力学的研究都是后知研究,通俗说叫事后诸葛亮,都是对过去记录的数据进行分析,得到其中的规律,并建模分析等。而对社会学家或者动物学家或心理学家来说,还有一种研究方法,那就是为了验证某一个推测或者理论,人为设计一套合理的实验来验证。复杂网络的六度分离已经得到了实验的验证,但还有很多理论或推测没有得到验证。由于因特网的开放性,广泛性以及自组织特点,还有成本低,会是一块很好的实验田,我曾经为了建模参数,在因特网上用调查来确定参数以及确认背后机制,效果不错。

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