继chaos，njp，phy d等出了复杂网络增刊后，最近顶级期刊<Science>出了一辑关于复杂网络的特刊，足以见得复杂网络这个方向的重要性。在特刊出现的第一时间，就收到了实验室里的群通知让大家关注。现逐渐写上我的读书笔记和大家一起交流。

看的第一篇文章是Economic Networks: The New Challenges


经济网络：一个新的挑战

摘要翻译如下： 过去的经济危机可以作为例子说明一种新的更基本的去理解经济网络的结构以及动力学的方法是急需的。经济系统一直在增加，它建立在通过跨国信贷，投资网络，交易关系，供应链，的相互作用上。经济系统被证明是很难去预测与控制。我们需要一种方法可以体现经济网络的系统复杂性的应激反应，这种方法可以推广到计算经济理论中的普遍例子。这个可以便利的设计贸易方针用来减少个人利益与全局利益的抵触，同时通过增加经济网络的鲁棒性减少全球危机的风险。


看完整篇文章，没有什么收获，或许是自己离这个方向有点远，又或许是这个方向现在没人研究，经济网络的研究本质还是和其他网络一样，往大的说就是动力学行为与网络结构的关系。大致的研究方法还是每个点是一个个体，每个个体有一定的行为，然后用权重相互作用构成网络，然后去讨论集体行为，这种方法在复杂网络里已经用的不能再用的多了。不知道这个领域的人有没有用复杂网络的理论预测出这次经济危机的出现呢。

不过这个方向我个人觉得有实际意义，并且因为金融数据很早就开始保存了，可以做到有实际数据支撑，以前看过一些用股票价格构成复杂网络的文章，不过都停留下网络分析和建模阶段。如果有数据，以下方向估计前景是不错的。和科学家-文献网络类似，可以把一支股票当作一篇文章，一只基金当作一个科学家，一只基金可以持有很多只股票，股票之间通过基金相互作用。一只股票A价格发生变化的时候，会引起持有这只股票的基金公司调整，比如卖掉其他股票B以买入这只股票，或者卖掉这只股票，以买进其他股票B。这样子股票A和B就存在很强的相互作用，而B股票受到影响后，会影响到持有B股票的基金公司，继而一直影响下去。这样子就构成了一个二元相互作用网络。

这个模型可以用来研究一只股票或者多少股票发生崩盘的时候，整个股票市场会发生变化，也可以定量研究操盘的影响，比如某个股东对某只股票进行了操盘价格，那么有哪些股票的价格会发生变化，这个股东可以从非直接相关股票获利，从而不会被人发现。

谁有数据资源的，认为我的想法是对的，可以一起合作：）

Economic Networks: The New Challenges
Frank Schweitzer,1,* Giorgio Fagiolo,2 Didier Sornette,1,3 Fernando Vega-Redondo,4,5 Alessandro Vespignani,6,7 Douglas R. White8

The current economic crisis illustrates a critical need for new and fundamental understanding of the structure and dynamics of economic networks. Economic systems are increasingly built on interdependencies, implemented through trans-national credit and investment networks, trade relations, or supply chains that have proven difficult to predict and control. We need, therefore, an approach that stresses the systemic complexity of economic networks and that can be used to revise and extend established paradigms in economic theory. This will facilitate the design of policies that reduce conflicts between individual interests and global efficiency, as well as reduce the risk of global failure by making economic networks more robust.



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