摘编自：庞珣.国际关系研究的定量方法：定义、规则与操作.新华文摘，2014（8）：149-154（原发《世界经济与政治》2014年第1期，原文约两万字。）
   定量方法是实证主义研究的主要方法之一。随着社会数据的长期积累和系统搜集，定量方法在社会科学研究中变得日益普遍和重要。本文对定量方法是什么、不是什么以及使用的步骤和原则进行澄清和梳理。
1 常见错误理解和操作
1.1 定量研究不需要理论支撑。统计建模要求研究者对研究问题相关的理论有全面的掌握和深入分析，以提出简洁的假设并控制替代解释的干扰。得到统计分析结果后，研究者还必须对实证结果进行理论上的解读和评估。定量研究不能没有理论，若没有理论，则不需要、也不可能进行定量研究。定量研究不适合复杂的或模糊的理论，不适合大理论（也即范式意义上的理论），也不适合思辨性质的理论。定量方法本身不发展理论，它只检验理论，但在使用定量方法的研究中，研究者通常要根据理论、逻辑和观察先发展理论，再用定量方法来检验理论。
1.2 定量分析过度简化以至于远离现实、失去意义。
1.3 数据质量低，基于这些数据的定量研究不可靠。在定量方法中，数据和统计模型的运用只是为了证伪理论和假设，而证伪在实际研究中具有暂时性。一个没有被现阶段数据和统计技术所证伪的假设，在将来有了新数据、新方法之后还要接受持续的检验。
1.4 定量方法是最科学的研究方法。科学研究中采用何种检验方法更好，是由研究的具体问题、理论和实证信息（数据的形式）情况所决定。定量方法由于具有高度的透明性、可重复性和系统性享有很大的优势，但这并不意味着定量方法在具体的研究中总是最好的选择。
1.5 定量方法就是从数据分析中得出解释。避免从数据和统计结果出发建立理论或发展解释，严格遵守定量方法是一种理论检验而非理论发展（发现）    的方法，这是一条必须遵守的重要原则。
1.6 统计技术越高级、统计模型越复杂，定量方法就越可靠。在定量研究中，若简单模型够用则尽量使用简单模型。研究者不应为了要造成深奥的印象或炫耀统计技术而舍近求远，选用复杂的模型和技术。
2 实证研究中的定量方法
2.1 什么是定量方法。定量方法是对经验数据（包括实验性数据和观察数据）进行统计推论、从而对理论假设进行检验的过程。定量方法服务于实证主义研究。实证主义研究承认客体与主体的分离，以分析为主，旨在对客观世界进行发现。实证主义从本体论和认识论上都区别于社会科学研究中的“阐释”或“批判”传统。作为实证研究的一种，定量研究的方法和思想不适用阐释性和批判性研究，只有采取实证主义的本体论和认识论，才可能、也才有必要遵循定量的研究路径和方法。但是，定量研究只是类型众多的实证主义研究的一种，只要是承认研究的目的是为了认识客观世界现象而非在规范意义上对现象进行阐释和批判的，都是实证主义研究，而无论研究是采用了定性、定量还是历史的方法。
2.2 什么不是定量方法。定量方法必须建立在数值数据的基础上，但不是所有对数值数据进行分析的研究都是科学研究意义上的定量方法。定量方法必须对具有一定普遍性和演绎性理论进行实证检验。常被误认为是定量研究，但实际上不是的主要有两类：一类是仅止于数值描述或统计描述的实证研究；另一类是大量使用数值数据和复杂统计方法，但却非定量研究方法的研究是计算机模拟。
3 定量方法的实施步骤
   定量方法有一套相对确定的程序，每一个步骤都需要遵循一些具体的原则。一般由8个步骤组成：（1）确定研究问题是否适用定量方法。定量方法只适用于特定的研究问题；定量方法要求概念具有可测量性；定量方法要求研究的概念间关系具有清晰性、方向性和明确性。（2）将理论形成待检验的假设。（3）变量测量、样本抽样和数据生成。（4）数据处理和描述性统计分析。将数据储存为计算机可以正确识别的形式；对数据编码进行调整；确实数据的估计和不全；对单个变量的数据分布情况进行分析，以对样本的质量和问题进行评估；变量间相关性的简单分析。（5）选择或建立统计模型。（6）参数估计和假设检验结果。（7）模型假定的重新检查。（8）结果分析和解读。如果出现理论上、逻辑上和常识上都难以理解的统计结果，研究者需要进一步怀疑自己的统计工具和数据及其测量的可靠性，并对此作出解释。
   定量方法在各个操作步骤上有具体的要求和原则，研究者需要严格遵循、诚实报告。只有正确而谨慎地使用定量方法，才能够达到推进学术的目的，也能够真正维护定量方法的声誉和前景。