圕人堂文摘

图谋摘编自：张贵香,贾君枝.生成式AI时代下的提示素养培育研究[J/OL].大学图书馆学报,1-17[2024-11-26].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2952.G2.20241121.1428.002.html.

    2024年11月21日，《大学图书馆学报》网络首发张贵香,贾君枝《生成式AI时代下的提示素养培育研究）（注：贾君枝为通讯作者）。随着人工智能技术的飞速发展和信息获取方式的深刻变革，提示技能成为生成式AI时代不可或缺的关键能力，同时也对长期专注于信息素养教育的图书馆提出了新的挑战与要求。文章基于提示工程的核心流程，剖析了提示素养的内涵与框架，分析了提示素养教育的内容，涵盖基础知识、提示词编写技巧、信息质量评估能力以及伦理与道德意识等方面，并提出通过多层次的教学体系培养用户的提示素养。此外，文章还探讨了图书馆在提示素养培育中的角色，提出图书馆在生成式AI工具整合及特色提示词库构建方面的教育资源建设思路，旨在构建完善的提示素养教育支撑体系，为图书馆的提示素养教育提供理论依据，也为实践提供可操作的框架和策略支持。

    人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）是指利用生成式人工智能技术，在人类给定指导模型和任务指令后，通过算法自动生成符合指令要求的内容。AIGC生成过程主要包含两个核心步骤：系统从给定的指令中精准地提取出意图信息，算法基于提取出的意图信息自动地生成与之相匹配的内容。生成式人工智能（Generative AI）被誉为科学领域的游戏规则改变者，生成式AI相关应用正在深刻重塑信息产生、传播和利用的范式。诸如ChatGPT等工具的响应效果直接受到输入提示词质量的影响，高度依赖于所提供提示词的相关性、准确性和详尽性。积极利用生成式人工智能辅助学习，是教育创新的新兴趋势[3]，作为优化生成式人工智能提示词输入的核心要素，提示工程（Prompt Engineering）对于确保最终输出内容的质量起着决定性的作用。哈夫丹·豪格斯巴肯(H.Haugsbaken)等将提示工程定义为将有效且精确的提示词输入到AI模型中，并对输出的内容进行评估和解释的实践。帕维尔·科钦斯基(P. Korzyński)等认为掌握提示工程是一种新型的数字能力，是目前AIGC环境中取得成功的关键数字素养，也将成为多元主体间协同合作的基本技能，每个行动主体都将在一定程度上扮演提示工程师的角色，在生成式AI的推动下，提示能力迅速成为21世纪的一项关键技能。黄(Hwang)提出了提示素养（Prompt Literacy）这一概念，指用户在使用生成式人工智能时，能够制定精准指令、理解并解释输出结果，以及根据结果修改提示以达到预期目标的能力。作为信息时代的新素养，提示素养引起了图书馆领域的关注，国内外学者积极探讨在AIGC时代如何发挥自身专业优势的问题，分析生成式AI对高校图书馆信息素养教育的影响因素，并提出相应的引导策略，剖析AIGC背景下高校信息素养教育的发展，基于提示工程优化翻转课堂的信息检索，并呼吁图书馆专业人员将提示工程作为一项基本技能来掌握。

    图书馆作为知识的宝库，更应积极拥抱提示工程这一前沿技术，加强对图书馆员和用户的培训，融合提示工程的技术，精准把握用户需求，提供更为便捷、个性化的信息服务，在数字化浪潮中稳固并提升图书馆的核心竞争力。本文旨在深度解析提示素养的构成要素、理论框架构建以及素养教育体系的具体实施路径，为图书馆开展提示素养教育提供理论支撑与实践指导。

    目前大多数指南库仍主要侧重于技术层面的介绍，缺乏结合具体场景的应用指导建议，生成式AI在高校图书馆中的本地化实践尚未得到充分开发。综上所述，图书馆在素养教育的过程中，积极推动生成式AI技术在学术研究和图书馆服务领域的广泛应用。然而，许多高校图书馆的资源主要侧重于技术工具和应用介绍，而针对不同应用场景的提示素养培养方案尚缺乏系统性规划。本文旨在探讨素养教育的具体内容及其教育策略，构建一个系统化、分层次的教育框架，建立一个涵盖教育团队建设与教育资源建设的支撑体系，以满足不同层次用户的需求。

    提示素养体现在能够设计特定的提示，解释提示产生的结果，并通过不断迭代和优化提示，以达到预期的目标效果。任何时候一种新环境都需要一种新的信息素养，随着技术的演进，各类素养教育的要求也在逐步细化，从数字素养逐渐过渡到更为具体的AI素养，并进一步延伸至更为精细化的提示素养，是素养教育体系的重要补充与深化。提示素养不仅要求掌握如何精准构建提示词，还涵盖了对AI生成结果的准确性进行评估、根据反馈循环调整提示策略。此外，还涉及整合来自不同生成式AI程序的信息源，创造性地融合信息以生成所需输出的高阶能力。

    基于提示素养的内涵分析，其核心框架由以下几个要素构成：（1）生成式AI工具的理解与认知：掌握生成式AI的基本概念、技术原理以及其在不同场景下的应用。了解各类生成式AI工具的优势与局限性，能够合理评估何时以及如何有效利用，以实现最佳效果。（2）提示词编写技巧：高质量的提示词对提升AI生成内容的质量至关重要，学会根据具体需求和AI工具的特性编写和调整提示词，通过不断迭代提升生成内容的准确性和创造力。（3）生成内容的评估能力：具备评估AI生成内容的能力，能够识别并纠正错误或不符合预期的内容。通过运用评估工具和指标，优化提示词以确保生成结果的准确性、连贯性和满足用户需求。（4）伦理与道德意识：用户在使用AI工具时应高度重视伦理责任和法律意识，确保合法、合规地使用AI技术，学会正确引用和标注AI生成内容。

    随着人工智能技术的持续进步，提示素养正逐步成为各行各业不可或缺的核心能力。在教育界，教师通过巧妙构思的提示，引导AI模型为每位学生量身定制课程规划与评估，精准匹配其个人需求与学习偏好。在科研与学术界，学者们借助提示工程的快速迭代，加速知识探索与复杂难题的攻克，通过设计合成海量数据并识别其中的模式提示，能够挖掘新的认知视角，促进跨学科的突破性进展。

    提示素养教育内容：（1）生成式AI工具认知。图书馆员需要积极与用户沟通，清晰阐述生成式AI的价值与意义。通过分析不同大语言模型的架构设计、训练策略所依赖的数据资源，能够更精确地运用大模型，并在实际操作中持续优化其性能。此外，识别不同模型的功能边界、独特优势以及存在的局限性，是确保按需选择最适模型、规避潜在问题、提升工作效率的关键。让用户充分了解生成式AI的局限性，明确每种AI工具的适用场景，清楚其可以完成的任务以及无法实现的功能。培训用户深入理解特定生成式AI工具（如ChatGPT、Stable Diffusion、Anthropic Claude、Bing Chat等）的工作原理、适用情境以及潜在的偏见，熟悉其背后的生成逻辑与机制，掌握了解当前流行的生成式AI工具及其在研究、学习中的应用，包括工具的类型、功能及使用方法。（2）提示词编写技巧。生成式AI不同于人类，不具备固有的技能、常识或填补沟通空白的能力，完全依赖提示生成输出，因此，提示词定义了生成式AI输出结果的可能性边界，在这一过程中，合适的提示能够激发精准且丰富的响应，而设计不当的提示则可能导致不相关或不准确的结果输出。（3）信息质量评估能力。生成式AI技术的兴起，虽极大地丰富了教学手段与信息素养培养的途径，但其作为信息源亦潜藏着传播错误信息的风险。特别是因质量参差不齐或存在偏见的训练数据可能导致生成式AI的回答出现偏差，故在使用过程中必须进行谨慎的评估与验证。在运用生成式AI工具的过程中，必须深刻认识到潜在的偏见与伦理挑战，保持批判态度，采取有效措施确保技术的正当应用。批判性能力培训是一个系统工程，需要在保障内容准确性、优化用户体验、强化信息伦理与合规性等多个维度上共同努力。（4）伦理道德意识。图书馆应确保生成式AI技术的合理应用，并密切关注潜在的偏见和伦理问题。一方面，新技术可能会加剧技术鸿沟；另一方面，生成式AI的使用也可能带来学术诚信和版权方面的挑战。图书馆始终努力追求资源获取的公平性，弥合用户所面临的数字技术鸿沟。

    提示素养教育策略。提示素养的教育不仅是图书馆员的必备技能，也是一项所有用户的核心需求。为了在生成式AI环境中帮助用户更好地利用提示工程，图书馆应提供系统化、层次分明的培训与支持服务。个性化教学策略强调根据学习者的个体差异，量身定制教学内容与方法。提示素养培养路径遵循从基础到高级的阶梯式进阶模式：从最初掌握AIGC基础功能，逐步到按需选择并应用AI工具，直至熟练组合多种AI应用以高效解决复杂问题。在高级阶段，用户能够配置大模型环境、安装调试AI应用，最终达到大师级，掌握开发堆栈框架，成为技术创新的引领者。提示素养教育的基础阶段目标是让初学者了解生成式AI的基本功能，包括如何构建有效提示、如何调整生成式AI的响应等。这一阶段的课程重点介绍提示构建的核心原则，用户需要掌握如何通过输入明确的提示，获取符合需求的输出。随着提示素养的提升，用户应逐步具备按需选择与应用AI工具的能力，此阶段的培训应侧重于实用性，鼓励用户通过不断的尝试与反馈，掌握提示优化的技巧。对于科研人员或企业管理者，提示素养不再仅仅停留在构建提示的层面，而是逐渐向配置大模型、调试AI应用等高阶技能过渡，用户需要理解AI工具的运行机制，并能根据具体需求配置相应的环境，以提高工作效率。提示素养最高级别的教育将引导用户进入技术创新的领域，用户应具备全面掌握AI开发堆栈框架的能力，能够参与到AI工具的开发与创新中。用户不仅能熟练操作现有的生成式AI工具，还能够理解其背后的开发逻辑，甚至具备自主研发与优化AI模型的能力。为了更好地支持用户实现从初学者到高级专家的过渡，图书馆应通过多种方式为用户提供个性化的学习路径。通过对学习者的背景、兴趣及学习风格的分析，图书馆可以推荐适合的课程、资源与学习任务。初学者可以通过短视频、在线互动课程等方式快速入门，而对于进阶和高级用户，图书馆可以设计基于项目的学习任务，让用户在实际操作中掌握AI工具的高级用法。此外，应为不同层次的用户提供实践机会，特别是通过情景模拟和项目驱动的学习方法，使用户在真实环境中运用所学技能。图书馆可以组织AI驱动的研究项目，设计AI工具的应用场景，以帮助用户将理论知识转化为实际操作能力。综上，用户可以在真实环境中提升其提示素养，逐步达到熟练掌握AI工具的水平。

    在生成式AI蓬勃发展的时代背景下，图书馆角色与功能正经历着前所未有的转型与升级。本文通过对图书馆提示素养必要性的深入探索，揭示了技术变革下用户信息素养的新需求，提出了图书馆提示素养教育实施路径的构建策略。随着生成式AI技术的持续演进，图书馆应持续深化与AI技术的融合创新，不断优化提示素养服务体系。图书馆不仅要紧跟技术前沿，加强生成式AI资源的开发与整合，确保信息内容的时效性、准确性和丰富性；更要注重用户体验的全面提升，通过个性化、智能化的服务设计，满足用户多元化、深层次的学习需求。同时，图书馆员作为服务的中坚力量，其专业素养与创新能力直接关乎服务质量的高低。因此，加强图书馆员的专业培训，提升其认知水平与实操能力，对于推动图书馆服务模式的转型升级至关重要。通过积极应对变革，图书馆从业者将有望能够继续担当信息检索领域的领军者，在日益数字化和智能化的时代里，为用户提供更加精准、相关且符合伦理道德标准的信息服务，从而确保图书馆在社会中保持一定的话语权。