（1）人工智能对图书馆的影响及图书馆应对策略

信息来源：IFLA：人工智能对图书馆的影响及图书馆应对策略.https://www.calsp.cn/2024/01/22/bulletin-202401-01/

本文为IFLA人工智能特别兴趣小组11月20日《制定图书馆对人工智能的战略响应》V1.1版报告节选翻译。报告原文地址：https://www.ifla.org/g/ai/developing-a-library-strategic-response-to-artificial-intelligence/

人工智能可能对图书馆工作产生“广泛而深刻”的影响。人工智能对图书馆诸多服务产生影响，有些带来根本性的改变，有些只带来微小的变化。预计图书馆将以符合现有角色、与用户需求紧密相关或需要最少资源的方式来应用人工智能。随着越来越多的学者在研究中使用人工智能技术，对数据科学家社区的支持需求也将增长。图书馆可以在数据发现、版权问题、数据管理和数据保存方面提供支持。人工智能可能会改变日常的知识工作，例如自动翻译、摘要和文本生成。大量人工智能工具和应用程序可以应用于图书馆专业工作。例如ResearchRabbit、Scite、elicit和openread等工具有助于文献综述。生成式人工智能在图书馆宣传中得到了应用，因为其具备根据特定受众需求调整文本的能力。因为人工智能能够准确执行复杂的常规性任务，故而具备了在图书馆后端系统中应用的可能。例如，采用机器人流程自动化（RPA）技术处理书目数据，便是一个典型的应用场景。

       鉴于人工智能影响的广泛性，图书馆可以采取多种策略以应对。以下列举三项重要策略建议。策略一：利用图书馆的AI能力，构建负责任且可解释的描述性AI应用；策略二：利用图书馆员的数据能力增强组织的AI能力；策略三：推广人工智能素养以提升组织和社会的AI能力。

       在推广人工智能素养方面发挥领导作用，是最符合现有图书馆实践和图书馆员身份的策略，特别是在大学、学校和公共图书馆中。人们普遍认识到，公众作为公民和从业者需要了解新技术。各个专业的学生都需要这样的知识来提高就业能力。 

      图书馆员已经开发了信息素养项目，人工智能某些方面素养可以纳入其中。他们已经发展了所需的教学知识和技能。

       人工智能素养可能包括识别人工智能何时被使用的能力；理解狭义人工智能和通用人工智能之间的差异；了解人工智能擅长解决哪些类型的问题；了解机器学习模型如何训练。另外还包括对诸如偏见、隐私、可解释性和社会影响等伦理问题的认识。 

       由于人工智能基于数据，因此数据素养被认为是人工智能素养的组成部分。算法素养是一个已经发展起来的概念，用于描述搜索和推荐等服务如何越来越多地由算法塑造，以使内容个性化，但也可能限制信息的可见性并产生信息茧房效应。更正式地说，它被定义为“了解在线应用、平台和服务中算法的使用，了解算法的工作原理，能够批判性地评估算法决策，以及拥有应对甚至影响算法操作的技能”（Dogruel et al, 2022: p.4）。将算法素养扩展到搜索范畴之外与人工智能素养相关。

      人工智能很复杂且难以解释。它有多种应用和形态。它基于难以理解的计算思想和统计数据。通常即使是人工智能的设计者也难以理解人工智能作出的决策结果，因为机器从数据中学习模式。虽然一些人工智能的形象让我们期望去使用一个明确的AI服务（如ChatGPT），但实际上它通常嵌入在基础设施中，不容易识别或抵制。的确，可以公平地说，大型科技公司不一定希望人工智能的工作方式为人所知，因为这是商业机密。

图书馆服务平台CALSP.https://space.bilibili.com/1343379503

本账号为智慧图书馆技术应用联盟（筹）（CALSP，又称云瀚联盟）官方账号，主要发布联盟每月讲座，联盟相关会议、云瀚以及FOLIO相关视频录像，欢迎关注！

联盟官方网站 www.calsp.cn

陈晓扬、刘炜《AI赋能图书馆的问题与前景》

https://www.calsp.cn/wp-content/uploads/2024/09/%E9%99%88%E6%99%93%E6%89%AC%E3%80%81%E5%88%98%E7%82%9C%E3%80%8AAI%E8%B5%8B%E8%83%BD%E5%9B%BE%E4%B9%A6%E9%A6%86%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98%E4%B8%8E%E5%89%8D%E6%99%AF%E3%80%8B.pdf

AI发展现状评述

算力:Scaling Law推动了硬件和计算架构的快速发展，但仍面临能效瓶颈以及可持续性问题。

算法:Transformer推动了AI性能的大幅提升，但计算资源消耗和“炼丹”的不确定性无法避免。

数据:高质量合成数据提升模型效果，但数据隐私、安全与伦理问题依然是重大挑战。

模型:大语言、多模态、智能体全面开花，但AGI尚未到来。

应用:对话问答、AI搜索成为风潮，但还不是杀手级应用。

开发:模型框架和应用模式层出不穷，但尚未成型。

AI发展现状评述

高位盘整:变形金刚(Transformer)潜力尚在，ScalingLaw

尚有余威，但圣杯还没找到

高歌猛进:大语言、多模态、智能体全面开花，但AGI尚未到来混沌初开:模型框架和应用模式层出不穷，但尚未成型尚未落地:对话问答、AI搜索成为风潮，但还不是杀手级应用

蓄势待发:AI4S，AI4DH

控制风险:漠视基础，普遍投机，想赚快钱，擅割韭菜

AGI时代图书馆面临以下挑战

资源建设与管理的多模态化、开放化

知识组织AI化

服务的活动化、项目化

平台生态化

图书馆员的五级素养体系

1.初级:会使用AIGC应用的基本功能，例如提示词组合，发挥其特殊能力，区别于传统应用

2.中级:能根据自己的需求寻找合适的AI应用，并会有意识地使用提示词框架，以及AI应用的不同前端版本

3.高级:会将不同的AI应用组合起来，实现一定的工作流，完成自己的日常工作或任务

开发级:会设置大模型应用环境，并按目标准备和加工数据，安装调试自己的AI应用

大师级:懂得大模型应用开发的堆栈框架，了解目前的不足，并对5.多模态和智能体等最新发展有所了解甚至提出和尝试探索路径

图书馆员保障负责任的AI

1.信息过载与信息茧房

2.虚假信息与算法偏见

3.技术素养与失业问题

4.误用滥用与责任边界

5.侵犯隐私与信息泄漏

侵犯版权与诱导犯罪

7.军事应用与生物威胁

8.意识觉醒与情感欺骗

储节旺《人工智能及其在图书馆中的应用》

GPT-5七项最具变革性的能力

1 音频和视频处理-\~更强大的多模态处理能力

2 颠覆影视制作:引领娱乐和媒体消费的革命

3 为机器人提供智慧大脑

4 人工智能模型自主开发能力

5 构建虚拟世界来预测未来结果

6 更强的垂直行业应用

7 接入手机等电子设备创建个人智能生态

（2）文心大模型4.0 Turbo提供的参考答案

人工智能对图书馆工作产生了广泛而深刻的影响，主要体现在以下几个方面：

一、服务模式的创新

智能检索系统：传统图书馆的检索系统依赖于关键词匹配，结果往往不够精确。人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）技术，能够理解和处理用户的自然语言查询，使检索结果更符合用户需求，提高检索的准确性和用户体验。

个性化推荐系统：基于机器学习和数据挖掘技术的推荐系统，根据用户的历史行为、兴趣爱好和借阅记录，生成个性化资源推荐，间接提升馆藏资源的利用率。例如，协同过滤算法和矩阵分解过滤算法等技术的应用，能够为用户提供更加精准的图书推荐。

自然交互系统：智能导览与导航系统是人工智能赋能图书馆自然交互系统的重要组成部分。通过集成物联网技术和移动应用程序，为用户提供直观、高效的导航工具，帮助用户在大型图书馆中快速定位所需书籍和其他资源。

二、资源管理的优化

自动化管理：人工智能可以分析用户借阅数据、访问数据和反馈数据，帮助图书馆管理员作出更精准的购书决策，确保馆藏资源更符合用户需求。同时，通过智能化管理和自动化流程，显著降低图书馆的运营成本，提高工作效率。

智能盘点与排架：利用RFID技术和智能盘点系统，图书馆可以实时监控书籍位置，自动进行资源盘点，并生成错架报告发送给馆员，提高资源利用效率和管理效率。例如，中新天津生态城图书档案馆引入的盘点机器人，能够大幅提高图书排架准确率，减少人工盘点的工作量。

三、决策支持与战略规划

数据分析与预测：人工智能可以对图书馆的借阅记录、用户行为数据、图书流通数据等进行深入分析，揭示隐藏的模式和趋势，帮助图书馆在采购和馆藏管理上做出合理决策。同时，通过分析社会趋势和科技发展动态，预测未来图书馆可能面临的挑战和机遇，为图书馆的战略调整提供数据支持。

舆情监测与风险控制：通过人工智能算法，数字化图书馆还能够构筑智能舆情监测系统，对舆情背景下传输信息者的神经网络改变走向进行预测，增强控制舆情的能力，帮助图书馆进行风险管理和资源优化。

四、智慧化空间再造

智能机器人应用：智能机器人在图书馆中的应用日益广泛，包括迎宾机器人、服务机器人、盘点机器人等，它们能够承担咨询、导航、借还书、盘点等多种任务，提高图书馆的服务效率和管理水平。例如，中新天津生态城图书档案馆推出的八大类智能机器人，实现了咨询、导航、借还等图书馆主要服务功能，成为智慧图书馆行业标杆。

智慧化环境建设：图书馆利用人工智能、物联网、大数据等技术，加强环境与秩序维护智能化建设，如广泛应用视频监控技术、视觉识别技术、门禁识别系统、座位智能预约系统等，为读者营造更加安全、有序、便捷的阅读环境。

综上所述，人工智能技术对图书馆工作产生了全面而深远的影响，不仅推动了服务模式的创新，还优化了资源管理，提升了决策支持能力，并助力智慧化空间再造。未来，随着人工智能技术的不断发展，图书馆将朝着更加智能化、高效化、人性化的方向发展。

（3）ChatGPT提供的参考答案 

人工智能（AI）在图书馆工作中的应用日益广泛，对图书馆的运作、服务和用户体验产生了深远的影响。以下是人工智能对图书馆工作的主要影响：

提升信息检索和推荐系统：AI可以改进图书馆的检索功能，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，帮助用户更准确地找到所需的资源。此外，基于用户历史和偏好的推荐系统可以为用户提供个性化的资源建议，提高用户满意度。

自动化馆藏管理：AI技术可以用于馆藏的分类、编目和库存管理。通过图像识别和自动标注技术，可以加快资源的编目过程，提高效率。此外，自动化的库存管理系统可以实时监测馆藏状态，优化资源的利用。

虚拟助手与用户服务：AI驱动的虚拟助手（如聊天机器人）可以提供24/7的服务，回答用户的常见问题，指导用户如何使用图书馆资源，或帮助用户预约服务。这种技术大大改善了用户体验，减轻了图书馆工作人员的负担。

数据分析与决策支持：图书馆可以利用AI分析用户行为数据，从中获取有价值的洞见，如热门资源、用户偏好等。这些信息可以帮助图书馆制定更合理的采购和服务策略，更好地满足用户需求。

数字化与文献保护：AI技术（如图像识别和增强现实）在图书馆的数字化工作中起到重要作用。通过AI，图书馆可以更高效地将纸质资源数字化，同时保护脆弱的文献和手稿。

知识图谱与智能检索：AI可以构建知识图谱，将不同学科领域的知识点关联起来，帮助用户更全面地了解某一主题的全貌。这种智能检索功能不仅限于关键词匹配，还能理解用户查询的上下文语境。

提高无障碍服务：AI技术，如语音识别、文本转语音和机器翻译，能帮助视力障碍或语言不通的用户更方便地访问图书馆资源，提升无障碍服务水平。

个性化学习与教育支持：AI可以为用户提供个性化的学习路径和资源推荐，支持用户的终身学习。此外，图书馆可以利用AI开发互动学习工具，增强教育和培训服务的效果。

总的来说，AI技术的应用使图书馆工作变得更加智能、高效和用户友好，但同时也带来了数据隐私和伦理等方面的挑战。图书馆在引入AI技术时，需要平衡技术进步与用户权益之间的关系。