圕人堂文摘

图谋按： 《数据分析与知识发现》期刊要求从2022年3月20日起，所有被录用论文的论文支撑数据，在稿件被录用后在该刊选择的公共获取数据平台长期保存并按规范授权开放获取。2022年4月8日微信公众号“知识分子”（知识分子是由饶毅、鲁白、谢宇三位学者创办的移动新媒体平台）发布了作者张晓林先生在原文的基础上进行了修改与扩展的《无数据、不论文，但数据要怎么保存？》。导语中有“很多期刊强烈鼓励或强制规定作者把支撑数据提交到公共平台共享，但现实是许多作者选择自己存储这些数据。”“该刊主编张晓林介绍这一举措的背景，以及《数据分析与知识发现》执行相关举措时的原则与挑战。”期待本摘编有助于进一步“科学普及”，更好地达成共识、凝心聚力。

摘编自：张晓林.让论文支撑数据的可靠检验成为可信赖研究的保障[J].数据分析与知识发现,2022,6(Z1):1-2. 

让论文支撑数据的可靠检验成为可信赖研究的保障_张晓林.pdf 

    支撑论文结论的研究数据（Supporting Data，论文支撑数据或称为论文关联数据），是论文研究的有机部分，是论文结论的验证基础。它的开放共享，是论文结论得到客观检验、重复验证和可靠应用的保障。论文支撑数据的不可验证威胁到论文的可信赖性和科学的公信力。

   《论文支撑数据公共保存与共享暂行办法》遵循了以下原则：① 尽责打通从宏观政策到可靠实践的死亡之谷。许多宏观公共政策在实施中高举轻放、说多做少、缺斤少两，带来从宏观政策到可靠实践的死亡之谷。尽管可能找出多方原因，但夯实实施责任链、合理平衡相关者利益、分类精准设计实施机制是保证政策实施的重要突破口。② 尊重和合理平衡相关者利益。论文支撑数据开放共享涉及多元利益相关者：资助者（纳税人）、研究机构、研究者、数据工作者、出版者、数据平台、数据使用者（科学界、企业、公众）等。只有当合法利益得到保护、合理顾虑得到消解时，人们才会做出公共政策期待的行为，尤其当这种行为需要付出额外努力或让渡部分利益时。因此，需要充分承认多元利益相关者的复杂利益诉求，有意识地合理地在制度上对多元利益进行调适与平衡，让各方利益相关者感到道义上应该做、心理上愿意做、有条件方便做、有激励和奖惩使得做了有好处不做有坏处，从而形成可靠、健壮和可持续的数据共享生态体系。③ 分类管理、精准施策、多措并举、推拉结合。科研数据及其开放共享都是复杂现象，应根据具体的数据类型、共享对象类型、共享使用程度等进行分类管理，针对不同情况精准设计实施政策。④ 建立可信赖的实施过程。可信赖性是公共政策实施的生命线。期刊和数据平台是实施中的利益相关者，还因其对作者个人的实际“强势地位”而对政策实施的可信赖性承担主体责任。它们如果不能勤勉尽责、或不能被证明勤勉尽责，将对政策实施带来严重伤害。可信赖性体现在对一个实体做某件事的诚意、能力、效率、公平性和可靠性的信任。可信赖性必须循证化，这一方面体现在相关制度、方法、规则、流程等的可操作、可管理、可检验、可问责，没有说不清道不明的“盲盒”；另一方面体现在这些制度、办法、规则、流程及其结果可公开、可检验、可评价、可审计；再一方面体现在健全明确的责任链、追责机制、法律和经济责任。在现实环境中，可信赖性还体现于实施链上各环节对上下游环节保护相关利益者的努力尽到注意义务，承担在没有尽到注意义务时的连带责任。例如，期刊除要求自己及其同行评议专家对论文支撑数据尽责保密外，还应尽责选择能保护作者合法权益和为作者提供优良服务的平台，应主动检验平台在提供相关服务中的可信赖性，应与平台一道尽责检验使用者在数据共享中的合法合规性。

  延伸阅读：

（1）张晓林.无数据、不论文，但数据要怎么保存？.https://mp.weixin.qq.com/s/svRKVOmnSgh8F5NNTKgDpw（又见：http://www.zhishifenzi.com/news/multiple/12228.html）

最近，国内期刊《数据分析与知识发现》期刊要求从2022年3月20日起，所有被录用论文的论文支撑数据，在稿件被录用后在该刊选择的公共获取数据平台长期保存并按规范授权开放获取。为何该刊会作出如此规定？在以下文章中，该刊主编张晓林介绍这一举措的背景，以及《数据分析与知识发现》执行相关举措时的原则与挑战。

原文首发于《数据分析与知识发现》，本文由作者在原文的基础上进行了修改与扩展。

（2）请问知网上期刊刊期为Z1是什么意思？ S1/S2表示增刊，Z1/Z2表示合刊。有些期刊会在寒暑假出版Z1，Z2期；S1，S2是指增刊。根据新闻出版总署规定，每本合法期刊，一年可以出两期增刊，增刊文章不被中国期刊网收录，而增刊与正刊相比，虽然其不是非法刊物，但在质量上不如正刊物。因此增刊在很多地方，尤其是学校，事业单位等评定职称时不被认可。（参考“知乎”解答。）

（3）数据分析与知识发现,2022,6(Z1):1-2. （图谋注：表示第6卷第2、3期，2022年3月25日出版，该期为第三届“数据分析与知识发现”学术研讨会专辑，共396页。2020年3月25日出版过第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会专辑，2020,4(Z1）表示。《数据分析与知识发现》为2017年创刊。）