提要：随着互联网的普及，开放科学发展迅猛，特别是人工智能的发展、生成式人工智能、大型语言模型等的加持，开源科普已经成为新时代科普发展的必然走向。开源科普是指将科学知识以开放的方式共享给公众，打破科技知识壁垒，让更多人能够理解和参与科学领域的讨论与研究。（全文4600字，阅读约需8分钟）

       科普是将科学知识以易于理解和接受的方式传播给大众的活动。随着开放科学时代到来，以及大模型的广泛应用，科普方式面临新的机遇和挑战。传统科普，科学知识往往通过专业的科技工作者（科普作家）、科学教育机构和媒体传播给公众。随着互联网的普及，开放科学发展迅猛，特别是人工智能的发展、生成式人工智能、大型语言模型等的加持，开源科普已经成为新时代科普发展的必然走向。开源科普是指将科学知识以开放的方式共享给公众，打破科技知识壁垒，让更多人能够理解和参与科学领域的讨论与研究。

       一、开放科学及其对科普的积极影响 

      开放科学是指通过共享科学研究数据、方法、结果和知识来促进科学发展的一种理念和实践方式。它强调透明度、合作和开放性，将科学研究从封闭的传统体系中解放出来。其发展受益于信息技术的快速发展，特别是互联网的普及，研究人员倾向于公开共享其研究数据、方法和结果，以便其他人可以验证和重复研究，加强科学的可靠性和可复制性，同时鼓励跨学科的合作和知识共享，以促进创新和解决复杂问题。这种新的科学研究模式，就是开放科学。 

 开放科学时代，强调开放性、透明度和合作性，在过去，科学研究通常被限制在狭窄的学术界内，而开放科学时代则通过利用现代技术和全球互联网的力量，使科学更加普及、透明和可访问。这种科学研究模式有助于加速科学进步、解决全球性挑战，并使更多人能够参与和受益于科学研究的过程。开放科学时代的关键特点包括以下几个方面： 

     ——开放获取：研究论文、数据和其他科学成果以开放获取的形式共享，任何人都可以免费获得并使用这些资源。

      ——开放数据：研究数据应该公开共享，以促进数据重复验证、新的发现和创新。 

     ——开放出版：科学期刊和学术机构逐渐采用开放访问政策，提供免费的科学论文下载和阅读，这为科普知识的普及创造了条件。

      ——开源项目：开源科学项目如维基百科、开放科学实验平台等为科学知识的开放共享提供了平台和资源支持。 

      ——开放合作：研究人员之间的合作和交流应该是开放和透明的，以便促进知识共享和创新。

      ——开放评估：开放科学强调对科学研究的公正和透明评估，推动科学评价体系的改革和创新。

      ——开放教育：开放科学鼓励教育资源的共享，以提高科学知识的普及和受教育者的参与度。

       科技创新与科技普及是科技发展的一体两翼，开放科学的发展必然对科普创新发展产生多方面的巨大影响。它提供了更多的资源和数据，增强了科普活动的可信度和效果，促进了科普与科学界的合作，也激发了公众对科学的参与和兴趣，推动科普工作向更广泛、更深入的方向发展。开放科学对科普的影响是显著而积极的。 

      ——开放科学为科普提供了更多的资源和数据。科普活动通常需要准确可靠的科学数据来支持解释和推广科学知识。通过开放科学，研究人员可以公开分享他们的数据和研究成果，科普工作者可以利用这些资源来提供更丰富、深入的科学解释，促进科学知识的传播和理解。

      ——开放科学提供了更多的合作和互动机会。科普不仅仅是向公众传播科学知识，还需要与科学研究界建立联系和合作。开放科学的特点是鼓励跨学科和跨界合作，让科普工作者能够与科学家、科研机构等进行更紧密的互动和合作，共同推进科学知识的普及工作。 

     ——开放科学还提升了科普的可信度和效果。科普活动的成功与其可信度密切相关，公众对于科普信息的信任度影响他们的接受和理解程度。开放科学通过透明的科学过程、可验证的数据和公开的研究结果，增强科普活动的可信度，提高公众对科学知识的接受度和认可度。

      ——开放科学促进了公众参与科学的意识和能力。开放科学强调社会参与和公众参与科学事务的重要性，鼓励公众参与科学研究、数据收集和分析，以及科学政策的制定和评估。这种参与可以激发公众对科学的兴趣，培养科学素养，推动科普活动更加贴近公众需求，满足公众对科学知识的好奇和需求。

       二、大模型普及应用及其对科普的影响 

      大模型是指以深度学习为基础，具有巨大参数规模和计算能力的人工智能模型。目前，最先进的人工智能大模型之一是OpenAI的ChatGPT4.0。这些模型在自然语言处理和文本生成任务上表现出色，能够与人类进行逼真的对话。对于科普而言，人工智能大模型具有重要的影响。

      ——科普传播方式变革。大模型可以为科普信息的传播提供新的方式。传统的科普形式通常包括科学书籍、文章、讲座等，但这些形式可能受限于语言表达的能力和传播渠道的限制。而人工智能大模型则可以通过与用户对话的方式，将科学知识以更直观、互动的方式传达给大众。用户可以通过提问的形式获取所需的科普信息，从而促进科学知识的普及和理解。

      ——有助科学内容生成。大模型可以帮助科普工作者解决一些挑战。科普工作者通常需要回答各种各样的问题，而这些问题可能涉及不同的领域和专业知识。人工智能大模型能够通过学习大量的文本数据和知识库，获取多领域的知识，并以准确和详细的方式回答用户的问题。这为科普工作者提供了一个可靠的工具，帮助他们更好地满足用户需求。

      ——有助于整合科普资源。大模型还有助于挖掘和整合科学知识。它们可以通过对大量文本数据的学习和理解，将不同领域的知识进行关联和整合。这为科学研究提供了新的可能性，可以帮助科学家们探索更深层次的问题和发现新的关联。

      ——有可能产生误解误导。人工智能大模型也面临一些挑战和问题。首先，这些模型的可解释性和透明性有限，即模型很难解释其背后的推理过程和决策依据。这可能导致一些误解或误导，尤其在涉及科学解释和理论时。其次，人工智能大模型的训练需要大量的数据和计算资源，这对于一些科普组织和科普工作者来说可能是一个挑战。

     三、开源科普，新时代科普高质量发展新通道 

      开源科普是指科学普及活动的一种形式，通过开放共享的方式传播科学知识，使更多的人可以理解和参与科学领域。开源科普通过开放共享、互动参与、透明可追溯和多元开放等特点，为更广泛的人群提供了获取科学知识的机会，并促进了科学知识的传播和交流。这种形式，对于开放科学时代、数智时代的科普高质量发展具有重大而深远的意义。

       第一，开源科普强调开放共享。它倡导将科学知识以开放的形式发布和传播，使用自由和开源的工具和平台。这样，任何人都可以免费获得相关的科学知识资源，并可以自由地使用、修改和分发这些资源。开源科普通过开放的知识共享平台，使得科学知识更加易于获取和传播。开源科普可以借助互联网上的科学数据库、科学论文和科学图书馆等资源，将科学知识以免费、开放的方式提供给公众。这种模式打破了传统科普阻碍传播的地理和时间限制，使得科学知识能够迅速传播到全球各个角落，提高了科学知识的普及率。科普开源能够促进科研与社会的融合。科学研究是为解决人类社会中的问题而存在的活动，而科普开源可以帮助科研资源更好地应用于社会生活中。通过将科研资源开放给公众，可激发公众的创新思维和参与意识，从而实现科研成果的快速转化和应用。科普开源可以促进科研与工业、教育、医疗等领域的深度融合，为社会带来更多的创新与发展机遇。

       第二，开源科普注重互动和参与。它鼓励读者或观众积极参与到科普活动中，通过提问、讨论和实践来深入理解科学知识。开源科普活动往往通过互联网技术实现与用户的互动，例如在线论坛、社交媒体和网络直播等。开源科普也鼓励公众参与科学研究和科学讨论。传统科普模式下，科学知识的传播往往是单向的，公众只能被动地接受科学知识。而在开源科普中，公众可以参与到科学项目中，通过众包的方式提供数据或意见，与科学家进行交流和讨论。这种参与式的科普模式不仅使公众更加深入地理解科学，也促进了科学家与公众之间的交流和合作。

       第三，开源科普具有透明度和可追溯性。开源科普倡导将科学发现的过程和数据进行公开，让读者或观众能够理解科学研究的方法和推理过程。同时，这也有助于他们进一步追踪和验证科学知识的可靠性和准确性。开源科普还可以提高科学知识的质量和可信度。开放科学时代，科学发表的研究成果需要经过同行评议和公众审查。同样，科普内容在开源科普平台上也会受到公众的评价和审查。这种开放的评价机制可以促进科普内容的准确性和可信度，防止不准确或误导性的科学知识传播。

       第四，开源科普强调多元化和开放性。它鼓励科学知识的多样化表达和传播方式，以满足不同读者或观众的需求。开源科普可以通过文字、图片、视频、动画等多种形式呈现，同时还鼓励多样化的观点和解释方式，以促进科学知识的共享和交流。开源科普通过开放的知识共享平台、公众参与和评价机制等手段，提供了更加广泛、深入和可靠的科学知识传播方式，有助于将科学知识普及到更多的人群，并促进科学家与公众之间的互动与合作，能够大大降低了获取科研资源的门槛。传统上，科研资源往往被限制在狭窄的科研圈子中，普通公众很难获得。而科普开源可以使公众更加直接地获取到最新的科研成果和数据，从而拓宽了科学知识的传播范围。

     四、大力推动新时代开源科普发展 

      必须重视新时代开源科普的发展，并大力推动其发展，确保开源科普健康发展，造福社会。 

第一，充分认识推动新时代开源科普发展的重大意义。开源科普可以将科学知识以开放、自由的方式传播给更多人，提高公众对科学知识的了解和认知。开源科普可以激发公众的创新思维，鼓励公众参与科学研究和实践，推动创新从专业领域走向大众。开源科普可以为公众提供更多参与科学决策的机会，促进科学决策的透明度和公正性。

第二，明确新时代开源科普发展的目标。 

——提倡开放共享：倡导科学研究成果的开放共享，鼓励科学家将研究结果和数据以开源的方式发布，使得更多人可以获得、使用和创新这些科学成果。 

——增加科普资源：加大对新时代开源科普资源的支持和投入，包括开源科普软件、开源科普内容、开源科普数据等，以便更好地满足公众的需求。

——培养科普能力：加强对科普从业人员和科普志愿者的培训和支持，提高他们的科学素养和科普能力，使他们能够更好地传播科学知识。

 第三，加强开源科普的场景建设。 

——创造科普内容的开源平台：建立开放的科普内容创作平台，鼓励科学爱好者、科普作者和科学院校等人员共同参与科普内容的编写和分享。这样的平台可以提供免费的科普教材、图片、视频和实验指导等资源，使科学知识更加易于获取。

——开源科普资源库：建立开源科普资源库，收录全球各类科普资源，包括图书、教材、视频、软件等。通过开源许可，促进资源共享和再利用，减少学习和教育成本，提高科学知识的普及率。

——开放科普数据：科普活动产生了大量的数据，包括公众对科普内容的参与度、反馈意见、知识获取情况等。这些数据可以通过开放透明的方式公开，以便研究人员进行分析和研究，进一步提高科普效果和科学传播的质量。     

——组织科普众包活动：通过开源方式组织科普众包活动，鼓励公众积极参与科普工作。公众可以贡献自己的科普创意、编写科普文章、制作科普视频等，通过众包的方式，将科学知识传播得更加广泛。     

——支持开源科普项目：政府和社会组织应该积极支持开源科普项目的发展。为有潜力和创新的开源科普项目提供经费和资源支持，帮助他们更好地推进科学普及事业，鼓励更多的科学爱好者参与其中。 

第四，出台开源科普发展的支持政策。     

——政策支持：制定相关政策，推动科学研究机构、高校等单位将科研成果以开源的方式发布，鼓励科学家参与开源科普项目。     

——资金投入：增加对开源科普项目的经费投入，支持科普资源的开发、推广和维护，以及科普从业人员和志愿者的培训。     

——合作交流：加强国际合作交流，借鉴其他国家和地区的开源科普经验，推动国际间的科学知识共享和科普合作。     

——社会参与：鼓励公众参与开源科普项目，引导大众以开放的方式分享自己的科学研究和实践成果，推动科普活动多样化和社群发展。

     （本文源自：公众号士心察观；作者士心；原标题：开源科普：新时代高质量科普必由之路，2023-07-27 08:07 发表于北京）