谷歌热门出版物top50: h指数与参考文献数呈现负相关

诸平

    h指数（h-index）或h因子（h-factor）是一种评价学术成就的新方法，就可以用来评价一名科研人员，也可以用来评价一个单位或者一种期刊。h代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。h指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高，则表明他的论文影响力越大。例如，生物学家当中h指数最高的为沃尔夫医学奖获得者、约翰斯·霍普金斯大学神经生物学家施奈德，h指数高达191；诺贝尔生理学或医学奖获得者、加州理工学院生物学家巴尔的摩的h指数为160。某人的h指数是60（霍金的h指数为62；），表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少60次的论文总共有60篇。对于一种期刊而言，也是同样的。我们以谷歌学术搜索中的热门出版物的h5指数为例来研究与平均参考文献数之间的相关性。h5指数是指在过去整整 5 年中所发表文章的 h 指数。h 指在 2009-2013年间发表的h篇文章每篇至少都被引用过h次的最大值。如果参考文献数与被引频次呈现正相关，则有h指数高的期刊，平均参考文献数也应该高，h指数低的期刊，平均参考文献数就应该少。因此研究h指数与平均参考文献数之间的相关性，就可以证明上述结论是否成立。

    对于谷歌热门出版物top50余种期刊2009-2013年的h5 Index和其5年平均参考文献数（Ref/Doc）进行相关性研究，其Pearson相关系数为-0.4129，图示如下：

图1 谷歌TOP50余种期刊H指数与平均参考文献数之间的相关性

图2 谷歌TOP40余种期刊H指数与平均参考文献数之间的相关性

   有人说没有《化学评论》（Chem. Rev.）,不科学。之所以为将其列入，是因为《化学评论》是比较典型的参考文献数与期刊因子之间呈现正相关的期刊之一。下面图3会使人一目了然。

图3 《化学评论》（Chemical Reviews）评价参考文献数与期刊因子间的相关性

另外，按拉依达检验法进行判断，也应该将《化学评论》剔除统计之列。因为55种出版物5年平均参考文献数的均值x（Mean）=41.10，s(Standard Deviation)=44.50；根据d_p=|x_p-x(Mean)|=|348.58-41.10|=307.48，x_p=348.58（《化学评论》5年参考文献数的平均值）；3s=3×44.50=133.5, d_p>3s,按拉依达检验法，当α=0.01时，《化学评论》5年参考文献均值作为可疑数据应该从统计对象中剔除。