我在读博士之前主要是做工程，做工程常常是做出来东西能工作就行了，怎么实现不用关心。当我论文数次被拒之后，我才慢慢体会到在科研中，方法的复杂程度也是一个很重要的因素。因为论文阐述的是我的解决方案，别人是使用我的解决方案去解决他们的问题，我写过的程序很可能别人会再写。那么，如果方法过于复杂的话，别人无法理解也就没法应用我的研究结果，研究的质量就大打折扣了。

如果我们定义一个方法解决的问题的重要程度是M，一个方法的实现复杂度是I，最终用户使用方法的复杂度是E，证明方法正确的复杂度是C，并且这几个变量都在【1-10】之间取值，那么这个研究的价值V可以简单用下面的公式表示：

V=M/E - I

也就是说，研究的价值与解决的问题的重要程度成正比，同用户使用复杂度成反比（如果太复杂了用户不能用，解决的问题再牛也没用），用方法实现的复杂度成反向关系（太复杂了很难实现，但实现的影响不如最终用户的影响大），同时与证明的复杂度无关（如果证明了P=NP，不管多复杂都没关系）。


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