语义万维网所面临的一个重大问题，就是如何处理海量语义数据， 它一直被认为是制约语义万维网技术发展的瓶颈问题。 在这样一个技术背景下，欧盟第七研究框架开展了语义万维网LarKC重大项目的研究。 其研究目标在于开发海量语义数据处理平台，并通过一系列应用开发为海量语义数据处理的技术研究提供科学实验证据。经过三年半的努力，LarKC项目在海量语义数据技术方面取得了一系列重大进展。

最近，高等教育出版社出版了《海量语义数据处理》一书。该书系统地介绍了海量语义数据处理的最新技术和进展， 特别是通过系统地介绍LarKC项目所开发的海量语义处理平台及其应用， 来阐述海量语义数据处理技术的基本原理，实现方法，和应用开发等一系列关键问题。

该书由13个章节构成，分为上，下篇。上篇为技术篇， 内容覆盖海量语义数据处理基本原理，海量语义数据处理平台体系结构，识别与选择技术，抽象与学习技术，推理与决策技术，LarKC平台应用开发技术等。下篇为应用篇，内容涉及LarKC平台现有开发的一系列应用系统，包括关联生命数据集（Linked Life Data）， 基于语义技术的医学文献检索技术， 语义技术在生命科学上的应用， 语义技术与城市计算（Urban Computing）， 语义技术在智能交通上的应用等。

北京工业大学国际WIC研究院作为LarKC联合体的研究团队之一参与了这个欧盟第七框架语义万维网重大项目的研究。多位中国学者在LarKC项目的研究中做出了重要的贡献。 可以说，在LarKC项目的各个研究环节，都有中国学者的参与， 这就为该书的系统性介绍及其科学性描述提供了基本的保证。

该书由LarKC项目的推理技术总负责人黄智生教授任主编，由LarKC项目中国团队总负责人，北京工业大学国际WIC研究院的钟宁教授任副主编，由LarKC项目中多位资深中国学者参与撰写对应的章节。各个章节的撰写人分别是： 第1章（导论）：黄智生，钟宁；第2章（LarKC海量语义数据处理平台）：方俊； 第3章（识别与选择）：曾毅， Danica Damljanovic，任旭， 王岩； 第4章（抽象与转换）：黄异； 第5章（推理与决策）：黄智生； 第6章（非常规语义推理）：方俊， 黄智生； 第7章（LarKC系统与应用开发）：方俊； 第8章（关联生命数据集）：黄智生； 第9章（生物医学文献语义检索）： 黄智生； 第10章（海量语义数据处理与基因研究）：黄智生； 第11章（城市计算I）：黄异； 第12章（城市计算II）：黄智生； 第13章（海量语义数据处理技术展望）：黄智生， 荷如，和钟宁。这些作者分别来自荷兰阿姆斯特丹自由大学，北京工业大学国际WIC研究院， 德国西门子公司，英国谢菲尔德大学，和西北工业大学等。我们非常感谢上述各位学者在LarKC项目研究过程中的真诚合作以及在该书撰写过程中的辛勤工作。感谢LarKC技术总裁，荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系的Frank van Harmelen教授为本书写了序。特别感谢高等教育出版社刘英编辑和冯英编辑在该书撰写和出版过程中提供的大力支持和帮助。

该书不仅是一本系统介绍海量语义数据处理处理LarKC平台及其技术与应用的参考书，同时对语义数据处理技术问题的研究人员，语义数据处理平台实现的技术人员，以及语义技术的应用开发人员均具有一定的参考价值。  我们热烈欢迎各位读者把对该书的意见和建议积极地反馈给我们。对该书中所包含的纰漏与瑕疵提出批评。

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