最近和胡枫及赵海兴老师等合作的论文《基于超图结构的科研合作网络演化模型》刚刚发表。 胡枫已经在第一时间做了总结［详见下面的链接］。不再赘述。

简单而言，本文的主要贡献有三个：

1. 提出了一个基于超图结构的演化模型；

2. 指出了科研合作网络的超度分布的指数大小，与参与研究的作者中新作者的比例相关。如果新作者越多，则指数越大。反之亦然。

3. 严格意义上来说，这第3个不算是贡献。 但就所收集到的近十年的两个国内顶级期刊的数据而言， 显示出物理学科的指数明显小于其他学科，甚至远低于平均水平！ 从本文分析和结论来看，这就意味着，参与物理学研究的新人比其他学科要少很多。 这当然和数据相关，但却也能较为真实的反映当前的学科状态。 物理学背景的学生继续从事本专业的，始终是少数。 这值得我们认真考虑！

后记： 虽然由于本文只发在中文期刊上。 但因其模型普适，数据详实，论证严密，结构完整，是一个典型的小而精的作品。我个人非常喜欢！尤其是对现在复杂网络中的很多研究中，产生幂律度分布后，无补充工作进行验证和解释，而显得工作单薄而无新意。 本文在这方面具有一定的借鉴作用。提供给初学者，尤其是有意在大数据理论和分析方向上有所进步的同学。

=============下面是胡枫的原博文===============

  科研合作网络是描述科研合作关系的网络，通常采用普通图的表示方法是顶点表示作者，作者之间通过合作写论文来建立连接。由于用普通图表示的科研合作网络只有作者与合作者之间的关系，无法表示出一篇论文是几个作者合作完成的，以及作者发表论文的数量及演化规律，所以我们构建了一个基于超图结构的科研合作超网络模型。

  科研合作超网络中顶点仍然表示作者,一篇论文可能有多个作者,作者之间合作一篇论文就表示为超网络中的一条超边，每条超边中的多个顶点即合作同一篇论文的作者之间采取全连接的方式，表示这多个作者是相互合作的。不同的论文中，可能有相同的作者，即不同的超边之间通过公共的顶点邻接。因此许多篇科研论文根据相同的作者就会构成一个作者合作论文关系的超网络。
    令人比较开心的是，模型的模拟结果、理论解析与实证结果完全吻合。模型结果显示： 作者发表论文遵循幂律分布，而且幂指数r与该领域的新作者增长率有关。r越大，则新发表的论文中新作者比例越大。这一关系也得到了来自《物理学报》与《中国科学》2003-2012年实证数据的支持。虽然本文模型是针对科研合作网络提出的，实际上该模型可适用于各种的合作网络，其表现的特性显示了合作网络的普适性，即个体参与若干个小团体的行为表现为无标度特性。因此，对一类超网络的演化问题有一定的借鉴意义。

博客原文见： http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=946899&do=blog&id=725696

论文下载见：http://wulixb.iphy.ac.cn/CN/abstract/abstract56181.shtml