1.对用户数学知识要求高：在使用MATLAB求解问题前，必须得弄清楚所解决问题属于哪种类型的优化问题，然后再去找对应的函数，按照相应的格式去调用，相比其他软件或程序（Lingo、Yalmip等，这类软件或程序将模型与数据分离，并且自动识别所建模型的类型）智能化程度稍弱。

    2.大规模问题求解时输入麻烦：它所有的变量，以及约束条件都是通过一个矩阵来进行输入的，当变量数目达到几百上千时，便非常难以建模；

    3.求解器“基因缺陷”：尽管MATLAB有一些内置函数，但这些内置函数针对连续优化问题具有较好的求解性能。内置函数无法做混合优化问题，大规模的问题无法求解；