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我的语义信息公式和Floridi的语义信息公式比较
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我的语义信息公式和Floridi的语义信息公式比较
鲁晨光
摘要：Floridi的建立语义信息公式时考虑了对错问题和永真命题问题， 但是没有考虑Popper指出的命题逻辑概率大小对信息量的贡献， 也不和Shannon信息公式兼容。 本文将我的信息公式和Floridi的信息公式做了比较， 试图说明我的信息公式更加合理。
关键词：语义信息，公式，Popper, Shannon
1. 引言
度量语义信息必须考虑事实检验。 就检验来说， Floridi的思路（参看附录， 摘自[1]）和我的思路是一样的。我认为， 语义信息量公式要能保证：
1)对错问题；说对了信息就多， 说错了信息就少。比如你说“明天下雨“， 实际上第二天没有雨， 信息就少（我说是负的）。如果第二天有雨， 信息就是正的；
2)永真命题不含有信息， 永真命题比如：“明天有雨也可能无雨”，“一加一等于二”。
3)把偶然事件或特殊事件预测准了，信息量更大。比如你说“明天有特大暴雨”（偶然事件），“明天股市上涨1.9%, 误差不超过0.1%”(特殊事件)。如果说对了，信息量就更大。用Popper的话来说就是：预测经得起更严峻的检验[2]， 则信息内容更丰富。
4)和Shannon信息公式[3]兼容。
Floridi 建立信息公式的时候，充份考虑了前两个问题。没有考虑后两个问题。
下面我们通过分析比较，看Floridi的信息公式存在的问题。
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未完， 详见：
https://blog.sciencenet.cn/blog-2056-370132.html
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