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摘要:哲学家K. R. Popper 提出评价科学命题的信息准则。按照这一准则,命题的先
验逻辑概率越小,后验逻辑概率越大(经得起检验),信息量和命题的价值就越大;越是
把原以为偶然的事件预测为必然,信息量和命题的价值就越大;不可证伪的永真命题不提
供信息,因而没有价值。然而,Shannon 信息公式并不能反映Popper 所说的信息――语义
信息或广义信息。本文介绍了从Hartley 信息公式到Shannon 信息公式的演化,分析了
Shannon 信息公式的缺陷。文中兼用逻辑概率和统计概率而不是仅仅使用统计概率,借助
集合Bayes 公式,从经典信息公式推导出广义信息公式――新的信息公式正巧反映了
Popper 的基本思想,成为从Shannon 信息论到Popper 知识进化论的桥梁。同时文中也讨论
了概率命题和模糊命题评价问题以及对Popper 理论的改进。
关键词: Shannon 信息论,Popper 理论, 广义信息,语义信息,知识进化,逻辑概率,
信息准则
详见:
http://survivor99.com/lcg/books/GIT/bridge.pdf
最近叙述见这里: http://blog.sciencenet.cn/blog-2056-959865.html
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