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自动上下文：Auto-Contex
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Auto-Context and Its Application to High-Level Vision Tasks and 3D Brain Image Segmentation
IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Year: 2010, Volume: 32, Issue: 10
Pages: 1744 – 1757
Auto-Context：自动上下文_RED 171110.pdf
https://blog.sciencenet.cn/blog-205121-368507.html
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4 刘洋 张莹 罗汉江 huxuanlai
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[7]王靖琰
- 这个帖果然火了！
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[6]王靖琰
- 白博士说过：break through的创新，其实就是一层窗户纸。
把context的思路告诉任何一个人，他都能设计出一个新算法，写出一篇好文章。
关键就是：人家作者知道这层窗户纸往哪捅，轻轻一捅就破了。而一般人不知道，捅来捅去，指头都捅肿了也不得要点。
博主回复：窗户纸捅破之后，一大堆人跟进，灌水无数。但是这样的文章就没意思了。
最低级的跟进，把已有的算法应用在新的topic上（bioinformatics上其实也发了不少这样的文章，别看它IF挺高）；
二级的跟进，是算法的改进，以前把auto-context里的classifier看作一个black box，现在我们把它打开重新设计算法；
最高的跟进，是从auto-context的思路中得到启发，跟其他思路碰撞，得到新的思路，进而设计算法做实验。
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[5]廖红虹
- 这篇文章的思路确实很好
博主回复：我觉得可以算一个break through
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[4]杨世才
- 这货是神马？这货是神马？
哈哈，这货不是神马，是鬼马！
PS：直接把几个group的地址贴在这里，或者单独开个贴也行
博主回复：博主回复：小木虫信息科学版：http://emuch.net/bbs/forumdisplay.php?fid=145;
研学论坛：http://bbs.matwav.com/index.php;
另外还有几个google group:http://groups.google.com/group/ml-news?lnk=srg;
http://groups.google.com/group/bioinformatics?msg=subscribe
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[3]王靖琰
- 成功的背后总是堆积着，高高的寂寞。。。
博主回复：寂寞不容易浮躁，不浮躁就能深入，深入就会有好东西出来：寂寞是好事。
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[2]张莹
- 太牛了！算法以及理解，敬礼！
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[1]王靖琰
- 难得一见的好文，狂给力，怒赞。
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