2月26日下午，受人大经济学论坛邀请在线进行数据科学在线访谈活动。

整理了访谈的精要与大家分享。

问：数据科学与统计学有什么样的关系？我国目前哪个学校数据科学的研究生项目比较好？

答：数据科学是一个新兴的交叉性学科，统计学和其他的一些定量分析工具（机器学习等）是它的基础。数据科学目前在国内还是处于起步期，硕士项目较少。据我所知，清华大学计划定于今年开始招收数据科学硕士，这应该是国内第一批数据科学硕士项目。关于学习数据科学的基础：需要五个方面：程序设计，定量分析，沟通能力，可视化分析技术以及创新能力。详细内容可以参看公众号《找寻你的数据科学家》一文。

问：将来如果读博士同时也想从事数据科学的话，读什么专业的博士比较好，据我所知世界上好像没有数据科学博士？

答：数据科学是一个综合性学科，目前还没有专门的数据科学专业博士，从事数据科学研究老师都是分散在很多学科（统计，计算机，经济管理......）。有部分高校建立了专门的数据科学研究中心，会专门招收博士生从事相关研究，比如英国帝国理工的数据科学研究所。

问：如何看待大数据对传统统计计量的冲击作用？

答：这个问题需要辩证的看：一方面，在满足数据假设的情况下，统计计量模型仍然具有用武之地。另一方面，海量的数据分析需要利用一些新型的工具，这些数据分析工具很多来自于机器学习。

问：学习大数据如何系统进行？

答：这个问题因人而已，我个人的观点可以从“道”和“术”两个层次来学：

      首先，从“术”的层次，可以对如下四块知识进行学习：

（1）基本概念

（2）大数据系统架构

（3）大数据分析算法

（4）行业应用案例

      这些知识都可以通过书籍，论坛，公众号，在线课程学习。

      其次，是“道”的层次，需要掌握大数据的思维，并且思考如何真正使用大数据技术给企业和客户带来价值，提高企业和产业的生产力，进而影响社会经济的发展。这个层次的学习，需要积累，需要思考，需要与人的交流。

原创文章，转载请注明出处

如果您对数据科学咨询感兴趣，可以扫描二维码关注我们创建的微信公众号：datahoe