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又一个幂律:我国各气象站6小时降水量与其排名之例
张学文,2016-7-17
今天上午间我发现我国气象站的最近22小时的降水量(中央气象台称为24小时)的前30名的排序名次与降水量的关系符合幂函数(即取双对数以后为直线),http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-991140.html。现在(下午)发现我国各气象站中6小时的降水量的最大的前30名也符合的这种函数(R平方=0.9553)。其关系图如下
看来气象学中应当存在很多类似的幂律关系,我明天继续跟踪新数据做分析。
其有关数据时间是; 2016-07-17 02:00 ~ 2016-07-1708:00
序号 | 站点编号 | 站点名称 | 所在地区 | 降水量(mm) | 站点预报 | 名次对数值 | 雨量对数值 |
1 | 58715 | 70.3 | 0 | 1.846955 | |||
2 | 54909 | 57.1 | 0.30103 | 1.756636 | |||
3 | 53687 | 45.6 | 0.477121 | 1.658965 | |||
4 | 57752 | 30.6 | 0.60206 | 1.485721 | |||
5 | 57912 | 29.6 | 0.69897 | 1.471292 | |||
6 | 58705 | 22.3 | 0.778151 | 1.348305 | |||
7 | 58725 | 22.2 | 0.845098 | 1.346353 | |||
8 | 58718 | 13.8 | 0.90309 | 1.139879 | |||
9 | 50246 | 13.5 | 0.954243 | 1.130334 | |||
10 | 57712 | 10.7 | 1 | 1.029384 | |||
11 | 58843 | 10 | 1.041393 | 1 | |||
12 | 57647 | 9.3 | 1.079181 | 0.968483 | |||
13 | 50349 | 7.7 | 1.113943 | 0.886491 | |||
14 | 57682 | 7.6 | 1.146128 | 0.880814 | |||
15 | 53593 | 6.6 | 1.176091 | 0.819544 | |||
16 | 55248 | 6.5 | 1.20412 | 0.812913 | |||
17 | 57789 | 5.4 | 1.230449 | 0.732394 | |||
18 | 57799 | 5.2 | 1.255273 | 0.716003 | |||
19 | 57793 | 5.2 | 1.278754 | 0.716003 | |||
20 | 56434 | 5.1 | 1.30103 | 0.70757 | |||
21 | 56964 | 4.8 | 1.322219 | 0.681241 | |||
22 | 58737 | 4.2 | 1.342423 | 0.623249 | |||
23 | 57947 | 4.1 | 1.361728 | 0.612784 | |||
24 | 50136 | 3.8 | 1.380211 | 0.579784 | |||
25 | 58834 | 2.9 | 1.39794 | 0.462398 | |||
26 | 54705 | 2.7 | 1.414973 | 0.431364 | |||
27 | 57827 | 2.5 | 1.431364 | 0.39794 | |||
28 | 58933 | 2.3 | 1.447158 | 0.361728 | |||
29 | 52657 | 2.3 | 1.462398 | 0.361728 | |||
30 | 57776 | 2.2 | 1.477121 | 0.342423 |
附带说明:此时间前的6小时的数据与幂律偏差比较大,我没有单独列出。
本人关于幂律以及名次关系也算幂律的一些认识这里就不一一说明了。有兴趣者和质疑者欢迎参考我的博客中的幂律栏目http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2024&do=blog&classid=141380&view=me&from=space。
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