科学网的统计数据体现的数学公式有多少?

张学文,2014/9/23

有含义清楚的大量客观数据,就可以做分析以致获得关于它们的规律性.而公式就是规律性的重要表达手段。科学网的博主多，浏览量大，博客多，于是围绕这些数据人们可以做各种分析而获得有关的公式。

（1）这不，今天看到姬扬博主的：http://blog.sciencenet.cn/blog-1319915-829993.html 就给出了两个公式：

对于科学网上的普通博客（博客天数大于200天、精选博文数小于20%的博客）

博客的总点击数 = 1.3 × 博文的总点击数

博文的总点击数 = 1.8 × 博文总数 × 博客天数 / 2

相对误差大约是 ±20%

（2）9月2日我统计了2011年以来我的博客逐日访问量，发现用二次方程拟合，其R平方值高达0.9964，这也是经验公式。

（3）最近李杰公布了一个他的博客的访问量者的所在国度图，这虽然没有公式但是这也是对博客的一种地理学分析

（4）2014.8.13李杰给出前100名博客的访问量与名次的关系符合幂律，其R平方值达到0.9919 http://blog.sciencenet.cn/blog-554179-819314.html ，….

（5）2014.我还统计、分析了前100名博主的好友数量与名次的关系。

（6）今年1月我统计了李杰博客的不同地区的粉丝数量符合幂律：http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-763278.html

总之，已经公布的针对科学网的统计数据的数学公式不下10篇了。

我估计关于网站数据中关系比较好的公式可能不止10个。难道我们不能以科学网的数据为实验室，搞一个网站的相关数学公式讨论会吗？