符合“谱模型-分布函数”的其他例子--提炼科学问题的重要视角（4）

张学文，2011/12/23

在(3)中简单提到物理学和化学领域的或明或暗的体现着“谱模型-分布函数”的例子。这些例子是物理学、化学里高手的精彩杰作。我们学习其思路，用到其他领域应当是可取的。

下面是我这个外行抓住这个思路，想到的例子，供大家参考，外推、类比。

研究中文的专家很多，可我外行。但是十多年前我提出在汉字的字库里（群体）不同笔画的汉子各有多少的问题。我抱着辞海去查汉字目录，结果数出了不同笔画的汉子各有多少。结果我以笔画为横坐标，以该笔画的汉字数量为纵坐标，把结果点绘上去，获得了一个中间突出两端低的曲线，很漂亮。我发现它们的关系符合对数正态函数。这在我的《组成论》和博客里有介绍。

不同笔画的日文、韩文如何？英文、俄文等拼音文字中，由不同数量字母组成的词各有多少？它们是否也有类似关系？我仅想到此而没有去统计，您不妨试试看…

地球上大象体重很大而数量不多，蚂蚁或者细菌、病毒则是体重很小的生物而数量很多。我这个生态学外行问：不同体重的生物各有多少（全球，活着的）。90年代借着极少的数据我发现生物存活量与生物体重的关系符合所谓的幂律关系（生物链的十一律是其粗线条描述）。我文章发在一个小杂志上，默默无闻。而生态界是否把问题提到这个水平？我不清楚。我认为这是生态领域的重要问题。可我无力细致地去做了。后面的事需要生态学去做。

记得我还在博客中分析过不同面积的国家各有多少等类问题，一些读者也感到思路新鲜。

作为气象预报员我分析过很多的降水量图，在我有了这么谱模型-不同的某某某各有多少，以后我最感得意的一个思路就是分析不同降水量的笼罩面积各有多少。当我发现暴雨过程的雨量-面积关系符合负指数函数时，我非常高兴。我感到自己把统计物理学的模式用到气象学过去从来没有想到的地方了。

所以我相信理解了这个看问题的视角，就可以从一些人们过去从来没有想到的角度看待问题，而在自己手头有大量资料的基础上，沿着这个思路去统计资料。就可能获得新的函数关系，而且这个函数一般都具有很高的稳定性，即它可能是所谓普适的规律。

好了，在这个思路下，从资料中，在“不同的某某某各有多少”的引导下分析出满意结果的事，就谈到此。后面再谈由此发现的函数、规律背后可能存在的理论依据问题，这，下次再说吧。