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我国的气温年变化幅度与纬度关系不错!
张学文,2022 09 22
我去年分析过我国的气温年变化幅度与所在纬度的关系https://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1279290.html 。最近发现其资料中的呼和浩特的纬度数据有误。现在对其纬度作了修正。另外我把自变量的纬度改为纬度的余弦了。结果是相关的质量又有点提高: R平方值从0.9129提高到0.9263。
下面是对应的图(含公式)与数据。
编号 |
地点 |
纬度 |
纬度余弦 |
气温年变幅 |
编号 |
地点 |
纬度 |
纬度余弦 |
气温年变幅 |
1 |
北京 |
39.8 |
0.999848 |
30.4 |
18 |
武汉 |
30.6 |
0.860742257 |
25.8 |
2 |
天津 |
39.1 |
0.999391 |
30.4 |
19 |
长沙 |
28 |
0.882947787 |
24.6 |
3 |
石家庄 |
38 |
0.99863 |
29.5 |
20 |
广州 |
23.1 |
0.919821631 |
15.1 |
4 |
太原 |
37.8 |
0.997564 |
30.1 |
21 |
南宁 |
22.8 |
0.921863282 |
15.5 |
5 |
呼和浩特 |
40.8 |
0.996195 |
35 |
22 |
成都 |
30.7 |
0.859852503 |
20.1 |
6 |
沈阳 |
41.8 |
0.994522 |
36.6 |
23 |
贵阳 |
26.6 |
0.894154412 |
19.1 |
7 |
长春 |
43.9 |
0.992546 |
39.4 |
24 |
昆明 |
25 |
0.906307943 |
12.1 |
8 |
漠河 |
52.5 |
0.990268 |
49.3 |
25 |
拉萨 |
28.7 |
0.877146367 |
17.7 |
9 |
哈尔滨 |
45.2 |
0.987688 |
42.2 |
26 |
西安 |
34.3 |
0.826098579 |
27.6 |
10 |
上海 |
31 |
0.984808 |
24.3 |
27 |
兰州 |
36 |
0.809017306 |
29.1 |
11 |
南京 |
32 |
0.981627 |
26 |
28 |
西宁 |
36.6 |
0.802817797 |
25.6 |
12 |
杭州 |
30.3 |
0.978148 |
24.8 |
29 |
沱沱河 |
34 |
0.829037853 |
23.7 |
13 |
合肥 |
31.9 |
0.97437 |
26.2 |
30 |
银川 |
38.5 |
0.78260851 |
32.4 |
14 |
福州 |
26.5 |
0.970296 |
18.3 |
31 |
乌鲁木齐 |
43.9 |
0.72055156 |
38.9 |
15 |
南昌 |
28.5 |
0.965926 |
24.6 |
32 |
吐鲁番 |
42.9 |
0.732543329 |
39.9 |
16 |
济南 |
37 |
0.961262 |
28.8 |
33 |
冷湖 |
38.1 |
0.786935369 |
30.1 |
17 |
郑州 |
34.7 |
0.956305 |
27.6 |
34 |
台北 |
25 |
0.906307943 |
13.4 |
这种关系说明在赤道附近气温的年变化小而高纬度年变化大的特点,闲话是气温的日变化应当相反https://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1280518.html 。
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