乌鲁木齐4气象变量的出现次数分布图

张学文 2021 02 21

最近整理，分析了（初步） 乌鲁木齐气象站2005-2014年（10年）每年每天每小时的气压、气温、大气密度、水汽压力的数据（每个变量的总数据个数是87648个）。统计了它们为不同数值情况的出现次数是多少。这显然对应于（正比例）该变量在全年的出现概率分布。

下面是其对应的图

气压的这种分布很像正态分布，对吧！

乌鲁木齐气温的出现次数的这种分布，就是我特别关注，提倡的所谓M型分布

乌鲁木齐空气密度的出现次数的这种分布，就是我特别关注，提倡的所谓M型分布

乌鲁木齐水汽压力在全年中的不同数值的出现次数竟然是这样，它与概率论中的经典分布出入比较大。您认为呢？

         为什么不同气象变量具有这样的，不同的分布特色？！其他地点如何？

         这些在您的预料之中，还是预料之外？

         如此统计有什么特殊意义，要考虑哪些环节？