等权分布（离散）

变量仅是界于a，b的整数

p_i=1/k  (i=1，2，…，k)     （17.5）

概率p_i是常数

均匀分布（连续）

变量仅能是界于a，b的实数

f=1/(b-a)              （17.9a）

概率密度f是常数

负指数分布（连续）

变量要大于零，a固定

a是变量的平均值，概率密度是f

几何分布（离散）

平均值a为固定值，

a=[bn₀+(b+1)n₁+(b+2)n₂

   +(b+3)n₃+…]/N

n_i=n₀qⁱ （i=0,1,2,3,…） （17.17）

i是变量，为正整数，n₀，q是常数

幂分布（连续）

几何平均值m为固定值，

变量x的下限是1，概率密度是f

正态

标准差（方差）为固定值

正态（二维）

变量x，y的标准差s_x，s_y为固定值，它们的相关系数r 也是固定值。

见公式（18.10）

相关系数不能等于1，变量有平均值存在

对数正态

x>0，变量x几何平均值和变量对数的标准差固定

Gamma

x>0，变量代数平均值和几何平均值固定

贝塔（b）

，

0<x<1, p>0, q>0

变量x和（1-x）的几何平均值固定

韦伯

x>0，n的值已知道时几何平均值固定的约束就不需要了

瑞利分布

关于约束的讨论见18.7节

是n=2时的韦伯分布

极值分布

第二个约束和参数的含义见（18.8）节

柯西

（cauchy）

的平均值为固定值？

疑问点：约束含义不清楚

逻辑斯蒂

（logistic）

变量的平均值=a

的平均值为固定值？

从数值实验看其固定值恒等于1，似乎无法用它确定b 值