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全球不同年降水量与占有面积的关系比较另类?!
张学文,20180330
上世纪80年代我们分析了很多暴雨的雨量与面积的关系(即不同雨量与其占有面积的定量关系),它们符合负指数分布。我还利用最大熵原理配合降水总量=常数的假设,证明这种分布符合最大熵原理。
后来马力女士证明新疆、中国的不同年降水量占有面积也是负指数分布。于是我隐约是认为降水-笼罩面积大多是负指数分布。
可是
可是最近考虑全球不同降水量所笼罩的面积可能不是这样。今天用很粗的资料分四挡分析全球降水量与其笼罩面积的关系,结果是它们与负指数分布差别很大(见图)。
这个显示全球年降水量小的地区(年降水量小于400毫米)占有面积最小,而800-1200毫米的几乎占有地球面积的一半(251)。降水量与雨量的关系与我过去认识的新疆区域,中国区域的情况明显不同。
看来需要对全球降水量占有面积的分布问题另外寻找理解途径。
下面附一个介绍新疆降水服从负指数分布的博客
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又一个负指数分布(1)
张学文,2012/6/17
手头有新疆89个气象站的38年的每年年降水量资料,共3382个数据。这些气象站的这些年降水量数值有大有小,而关于其不同年降水量的资料在总的3382个数据中占有(站.年)数的百分比,我统计得出下表:
年降水量区间的上限 | 出现的频率(%) |
50 | 0.251331 |
100 | 0.199586 |
150 | 0.153755 |
200 | 0.127735 |
250 | 0.095506 |
300 | 0.057363 |
350 | 0.031047 |
400 | 0.026611 |
450 | 0.016263 |
500 | 0.014193 |
550 | 0.007983 |
600 | 0.007688 |
650 | 0.006209 |
700 | 0.003548 |
750 | 0.000591 |
800 | 0.000591 |
850 | 0 |
用ORIGIN软件分析发现它们很好地符合负指数分布函数(见附图)。其具体公式为
P=0.26213exp[-(x-50)/172.97]
p代表概率(站年数/3382),x代表年降水量的值。
它们为什么有如此好的关系?全国的资料也是如此吗,其他的省区也如此?…
余下的问题后面分析。
新疆大多数的气象站的年降水量小,不同降水量的出现概率符合负指数分布
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