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今天新闻中提到日本工资30年不变(以美元计)。由于通货膨胀,工资实际上已经大幅度缩水了。日本人那么勤劳,为什么经济会停滞不前?相信很多人都有这个疑问。对于日本的经济问题,可以有一个很好的解释——进入了局部最优化状态。当然,对日本经济可以有多种比喻,可认为进入一个大坑里,也可认为跌入陷阱。意思都是相通的,现在日本经济无论怎么走,都只会更差。
日本经济问题貌似很复杂,其实也很简单。市场经济通过“看不见的手”促进发展。当“看不见的手”起作用时,就一种会走最优的道路吗?不一定。很多实行市场经济的国家,其经济发展并不好。这也表明市场经济本身也存在缺陷。
为了解释这个问题,我不得不多解释一下。先从人类的决策方式说起。
今天同样有一则大新闻,美国的SpaceX又送了4名宇航员到国际空间站。作为一家私营公司,SpaceX成功得一塌糊涂。很多人注意到了SpaceX的老板马斯克的决策方法——快速迭代。SpaceX的快速迭代开发,其过程在网上有很多的资料,我就不抄了。
迭代法是一种非常常见的方法,我们生活中处处使用迭代法。我们每人每时每刻也在使用迭代法。人的经验总是有限,知识有限,信息有限。只能先小步快走,通过一次次尝试。而每一次尝试都是一次迭代,一次前进。通过一次次的迭代,优化自己的行为。
从大的方面说,人类社会发展同样遵循迭代法。通过实践,总结经验,根据经验,调整方法,这就是一次次的迭代过程。生物进化,同样是迭代法。通过随机变异,去尝试各种可能,选择好的结果继续迭代。
迭代法是一个逐步逼近的过程。在计算机中得到广泛应用,不过名字叫做数值计算。世界上有很多的难题,根本没有直接方法求解,只能靠数值计算,比如说某些偏微分方程,流体力学模拟等等。数值计算框架就是迭代,从一个初始值出发,通过计算寻找一系列近似解来解决问题。
在市场经济活动中,每个人都根据当下情况做决策。可认为是一次次的迭代过程。 这种迭代过程会存在哪些问题,会有哪些方法?其实都可借鉴数值计算的经验。
随着计算机的发展,数值计算得到了快速发展。在做数值计算过程中,会碰到一些问题,比如说迭代过程中发散,没有找到优化解。迭代速度过慢,需要花费巨大资源。迭代结果不断振荡,达不到要求。迭代结果不是最优解,而是一个次优解。
计算机求解方程的迭代过程与经济发展过程类似。只是根据当下状态做决策。显然决策并不能100%最优化,那么出现的问题也是类似。经济管理者,总希望经济按最优的方式发展。失败属于大多数。比如某些非洲国家经济崩溃,就属于迭代过程中的发撒。
有些国家经济发展特别慢,基本上是迭代方法选择不当,收敛速度慢。可由于世界经济变化很快,导致选择的迭代方法跟不上世界潮流,经济整体收敛不了,经济只能缓慢发展,比如印度。
有些国家经济时好时坏,就是迭代结果振荡。
有些国家经济停顿,好像也没有别的办法,这个国家实际选择了一个次优解。
次优解属于局部最大值。比如我们爬山,爬到一个小山包顶上,也是山顶了。旁别 有一座巍峨的大山,可如果要爬旁边的大山,就要先下山,然后再上山。而下山的过程,肯定是一个不爽的过程。受各种因素影响,往往并不能实现。
经济需要稳定,而经济知识又特别复杂,管理者只能遵守一些原则。在决策过程中,可能爬上了一座小山包。爬上小山包后,就面临一个麻烦,无论怎么调整,情况都会更差。日本就有可能走上了局部最优化道路,导致经济30多年稳定不发展。相信日本经济管理者也在设法摆脱目前的困境,只是解决不了。
日本早期经济发展快的方法,反而成为阻碍经济进一步发展得力量。在这里,我列举几个例子。
1、鼓励财阀集团发展。财阀集团聚集了很多的资源,在经济早期可以快速形成生产力,减少决策过程中的干扰。可随着人类进入信息时代,由于信息技术进步,信息的沟通交流成本大幅度下跌。原来各公司之间需要来回折腾多次,需要几个月才能决策下来的事情,现在可能只需要几个小时就决策完成。大财阀决策快速的优势丧失。而信息时代,技术发展,人们有了追求个性化的物力财力,那么适应性成为经济发展得根本。大财阀决策慢,适应性差,无法灵活应对客户的小批量、灵活性需求。
大财阀追求效率,一致性,可以提高大规模生产的效率。可随着自动化技术发展,小企业一样可以做到极高的生产效率。大财阀压制人的创造性,导致才能无法发挥,工人失去进取心,创造性降低,失去效率。
2、鼓励人口向大城市集中。在经济早期阶段,大城市人口也不多,增加人口不会带来多少成本,反而能提高效率,有利于经济发展。当大城市人口过多,反而带来大量成本。虽然从表面上人们没有感受到这些成本,实际上已分摊到每个人购买的商品中,已分摊到每个人的钱包里。
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