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已有 1718 次阅读 2019-3-2 10:14 |个人分类:智能医疗|系统分类:科研笔记

一、国务院《新一代人工智能发展规划》2017 http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm

(6)智能医疗

人工智能的快速发展,为医疗健康领域向更高的智能化方向发展提供了非常有利的技术条件。近几年,智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用。

在辅助诊疗方面,通过人工智能技术可以有效提高医护人员工作效率,提升一线全科医生的诊断治疗水平。如利用智能语音技术可以实现电子病历的智能语音录入;利用智能影像识别技术,可以实现医学图像自动读片;利用智能技术和大数据平台,构建辅助诊疗系统。

在疾病预测方面,人工智能借助大数据技术可以进行疫情监测,及时有效地预测并防止疫情的进一步扩散和发展。以流感为例,很多国家都有规定,当医生发现新型流感病例时需告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病不及时就医,同时信息传达回疾控中心也需要时间,因此,通告新流感病例时往往会有一定的延迟,人工智能通过疫情监测能够有效缩短响应时间。

在医疗影像辅助诊断方面,影像判读系统的发展是人工智能技术的产物。早期的影像判读系统主要靠人手工编写判定规则,存在耗时长、临床应用难度大等问题,从而未能得到广泛推广。影像组学是通过医学影像对特征进行提取和分析, 为患者预前和预后的诊断和治疗提供评估方法和精准诊疗决策。这在很大程度上简化了人工智能技术的应用流程,节约了人力成本。

摘自:《新一代人工智能发展白皮书》 http://www.sohu.com/a/223905121_453160


二、国务院办公厅--促进“互联网+医疗健康”发展的意见  http://www.gov.cn/zhengce/content/2018-04/28/content_5286645.htm

(七)推进“互联网+”人工智能应用服务。

  1. 研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统,开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用,提高医疗服务效率。支持中医辨证论治智能辅助系统应用,提升基层中医诊疗服务能力。开展基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范,实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预。(国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家卫生健康委员会、国家中医药局按职责分工负责)



三、《中国误诊大数据分析》书籍 2018年   东南大学出版社  陈晓红


四、中国医师协会于2018年1月29日发布《中国医师执业状况白皮书》,指出三级医院的医师平均每周工作51.05 小时,二级医院的医师平均每周工作 51.13 小时,但他们显著高于一级医院的医师。后者平均每周工作时间是 48.24 小时。2014年的统计显示14.43%的医师工作时间在国务院规定的法定时间内,而本次调查结果显示医师每周平均工作时间都在40小时以上

http://www.cmda.net/rdxw2/11526.jhtml



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