If installed cuda, to check cuda version, input "cat /usr/local/cuda/version.txt" in the terminal

一、安装cuda 8.0和Nvidia的驱动

   1. 在Nvidia官网 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载cuda8.0 （我的版本是cuda_8.0.61_375.26_linux.run）.

       注意：下载时选择“runfile(local)”，大约1.4G。

                按照官网上的几个命令的安装方式容易进入login loop，这个问题不太容易处理，我的解决方式简单粗暴： 重装Ubuntu。 另一解决方案可参考https://codeyarns.com/2015/09/25/how-to-install-cuda-7-5-on-ubuntu/ 的方法解决

    2. 在Virtual Terminal下安装cuda（如下四步）

        2.1 同时按住“CTRL+ALT+F1”打开“Virtual Terminal”    

        2.2 输入如下命令：

              sudo service lightdm stop  (关闭某个东西，不太清楚是什么)  

              cd  cuda安装所在路径 (e.g. /home/****/apps)

              sudo bash cuda_8.0.61_375.26_linux.run  （运行cuda）

        2.3 如果上述安装方法失败，输入如下命令；否则转入2.4步：

               sudo mv /etc/X11/xorg.conf /etc/X11/xorg.conf.old

               sudo touh /etc/X11/xorg.conf

        2.4  重启电脑（sudo reboot)，重复2.2的三个命令

        2.5  输入“nvidia -smt”检查是否安装成功。若显示关于GPU的一些参数，则安装成功

     以上步骤即可安装cuda和Nvidia driver。  

     感谢Yuanpu的helps～～

二、设置环境变量

    在Terminal下输入“sudo gedit /etc/profile”，打开 gedit ，最后两行输入

     export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    保存退出，环境变量配置完成。

    参考： http://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9

三、安装cuDNN

  cuDNN is a library that helps accelarate deep learning frameworks, such as TensorFlow or Caffe or Theanno.

  1. 到Nvidia的官网https://developer.nvidia.com/cudnn 注册并下载cuDNN 5.1（我的版本：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz，    5.0貌似不工作）

  2. 将cuDNN中lib和include两个文件夹中的文件复制到cuda安装路径下对应的lib和include文件夹下，执行以下命令：

      tar -xzvf  cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz   (解压cuDNN)

      cp cuda/lib/*   /usr/local/cudo-8.0/lib

      cp cuda/include/cudnn.h   /usr/local/cudo-8.0/cudnn.h

   参考： https://medium.com/@acrosson/installing-nvidia-cuda-cudnn-tensorflow-and-keras-69bbf33dce8a#.y8o7wa740

四、安装TensorFlow1.0

   TensorFlow官网显示有四种安装方式：Anaconda, "native" pip, virtuallenv和Docker。由于本人安装到本地，便从Anaconda和“native” pip种选择其一便可。 Anaconda种包含很多python库，为了避免后续再装有用库的麻烦，便选择Anaconda安装。具体步骤如下：

   1. 到https://www.continuum.io/downloads 下载Anaconda。

       注意根据Ubuntu种自带安装的python版本来选择Anaconda的版本 （本人的Python是2.7，对应的Anaconda版本为Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh）

   2. 安装Anaconda。

       在Terminal中输入的命令“bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh"

   3. 安装TensorFlow 1.0

       在Terminal中输入命令“pip install --upgrade TF_PYTHON_URL”，其中， TF_PYTHON_URL为https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

    Nvidia官网http://www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html 的步骤需要安装Bazel，但是，目测不需要。

    如此，大功告成！