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现代泛系分形红十字至简画图算法（重要修订版）
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现代泛系分形红十字至简画图算法
美国归侨冯向军博士
2018/9/17
（一）现代泛系分形红十字
(二）现代泛系分形红十字画图算法
假设最初有一万个粒子。如果某个粒子的初始随机位置坐标（x,y)与中心点（0.5，0.5）的对应坐标的绝对值差距<0.05就将这个粒子清除。
（1）粒子随机移动到0<=x<=1,0<=y<=1的某新的随机位置坐标（x,y)上。
（2）如果x或y与中心点（0.5，0.5）的对应坐标的绝对值差距<0.05,就视其为中心区域的确定性或固定性的一部分，原来的具有随机坐标的粒子同时消灭。回到（1），随机移动另一个粒子。
（3）如果x或y与中心点（0.5，0.5）的对应坐标的绝对值差距>=0.05,回到（1），继续随机移动本粒子。
按此算法，被固化在中心区域的粒子越多，该中心区域就越象红十字。
下文中称具有随机位置坐标的粒子为随机粒子。
（三）现代泛系分形红十字形成的详细过程。
（a)10个粒子被固化在中心区域
(b)50个粒子被固化在中心区域
(c)100个粒子被固化在中心区域
500个粒子被固化在中心区域
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