基于贪婪与恐惧平衡论的最简广义灰色系统股票预测

已连续三次超过灰色系统预测的一级精度标准

美国归侨冯向军博士，2017年12月30日写于美丽家乡

【广义灰色系统理论:关于灰数反馈系数belta的核心关键论】

在下新近提出的灰数反馈系数belta，把整个传统灰色系统的理论思维空间的维度增加了关键的一维，统一并推广了带与不带“残差”的GM(1,1)模型（分别对应灰数反馈系数belta = +/-1和0），其潜力还远未被挖掘完毕。

在历史数据给定的前提下，灰色系统预测模型的唯一的核心关键参数不是别的正是具有十分明确的物理意义的灰数反馈系数belta 。

实际计算证明恰当的灰数反馈系数belta，理论上可以使灰色系统预测模型值无限逼近任何被预测对象的实际发生值。这个结论在理论上或观念上十分重要，因为她彻底消除了灰色系统预测精度的理论上限。

至于如何找到恰当的灰数反馈系数belta，在下以为绝无定法可依。必须实事求是，根据具体情况不拘一格地以提高灰色系统预测精度为唯一标准，完全不必受邓聚龙教授开创的传统灰色系统理论的约束。要勇于突破思想禁区和各种条条框框。本实例是对以上理论见解很好的证明。

【基于贪婪和恐惧平衡论的最简广义灰色系统股票预测已连续三次超过灰色系统预测的一级精度标准】

 这连续三次的基于贪婪和恐惧平衡论的最简广义灰色系统预测，与邓聚龙教授开创的传统灰色系统理论几乎毫无关系，只与本人提出的灰数反馈系数belta在理论上或概念上一一对应，但却都成功超过了灰色系统预测的“一级精度”的标准1%。

基于贪婪和恐惧平衡论关于腾讯美股和腾讯港股收盘价的最简广义灰色系统预测结果