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概率:决定性事件复杂程度最简单而又最根本的测度
美国归侨冯向军博士,2017年8月25日写于美丽家乡
(一)具有概率p的任何决定性事件E都是有一定复杂程度的广义系统
任何决定性事件E,假如它具有概率p,那么它就已然成为具有一定复杂程度的一广义系统:
E = p*(1,0)+ (1-p)*(0,1)= pA + (1-p)非A (1-1)
这其中,A=(1,0)而非A=(0,1)。A与非A是相互垂直的两个单位向量,代表两个相互对立的广义方向。决定性事件E则是以A与非A为基础所构成的二维正交坐标系上的广义向量。决定性事件E在以A为单位向量的坐标轴上的投影或坐标为p,而在以非A为单位向量的坐标轴上的投影或坐标为1-p。又因为p+(1-p)=1,所以广义向量E是归一化广义向量。在《关于决定性事件的概率论》中,归一化广义向量又叫做广义系统。所以任何决定性事件E,假如它具有概率p,那么它就已然成为具有一定复杂程度的一广义系统。
(二)举例说明
假如张三为好人的概率p=70%=0.7,那么立即有:
张三 = 0.7*(1,0)+ 0.3*(0,1)= 0.7好人 + 0.3坏人
这其中好人=(1,0)而坏人=(0,1)。好人和坏人是代表两个相互对立的广义方向的单位向量。张三不是单纯的好人也不是单纯的坏人而是同时具有0.7个好人和0.3个坏人成份的具有一定复杂程度的广义系统。
(三)作为复杂度的概率p的基本特性
当张三为好人的概率p=100%=1或p=0时,我们就知道张三很单纯,其复杂程度最小,要么是个纯好人要么是个纯坏人。当张三为好人的概率p=50%或p=0.5时,我们就知道张三相对而言最复杂:平等地既是半个好人又是半个坏人。
(四)从作为最简单复杂度的概率生出一切复杂度
有了概率,才有概率分布。有了概率分布才有詹尼斯广义熵、张学文复杂度、发生概率、Tsallis广义熵等一切可用来描述决定性事件的复杂程度的信息测度。所以: