反过头来问自己：到底最大发生概率原理有无独立存在的价值？

美国归侨冯向军博士，2017年7月25日写于美丽家乡

 在发生概率广义熵同时最大原理于2017年7月24日横空出世与一切现有极值原理相圆融以后，最大发生概率原理还有无独立存在的价值？Tsallis广义熵原理明确指出：在变量的统计平均值为常量的约束条件下，绝大多数复杂系统的分布是幂律而不是负指数分布。经反复论证发现：所谓Tsallis 分布就是指：在变量的统计平均值为常量的约束条件下，绝大多数复杂系统的分布服从非标准幂律：

pi = a(1 -(1-q1)λxi)^1/(1-q1)，i = 1，2，...，n。（1-1）

这其中，q1 = 2 - q。

pi = a(1 -(q - 1)λxi)^{1/(q - 1)}，i = 1，2，...，n。（1-2）

但是在变量的统计平均值为常量的约束条件下，Tsallis 分布要想成为负1次幂律，必须q = 0，而q = 0时，Tsallis 广义熵为常数，不具备作为极值目标函数的资格。换句话说，在变量的统计平均值为常量的约束条件下，Tsallis 分布不包含负1次幂律。但是，在变量的统计平均值为常量的约束条件下，最大发生概率原理正好可导出著名的齐普夫定律(Zipf's Law)所描述的标准负1次幂律。因此最大发生概率原理确有独立存在的价值。