我们以全球范围内101位有影响力的图情领域学者为对象，研究发现：知识面越广的学者的影响力越大。这种观点并非偶然，斯蒂尔(Steele)等人曾证实引用学科范围越广泛的文献的影响力越大。

   “知识面广”可以用发表论文所引用学科的广泛性（跨学科性）来表征，用量化指标来衡量时，可以选用布里渊指数。“影响力大”可以用学者的被引次数来表征。统计数据显示，两者存在相关关系。如果一定要用因果关系来解释，那么，引用了多个学科的文献的论文发表之后，更可能被多个学科引用。

   这一观点源自社会科学领域的实证分析，在自然科学领域是否成立还需要验证。从文献特征上看，人文社会科学领域文献引用的学科广泛性高于自然科学。例如，我们常常会感叹人文社会科学领域的经典文献旁征博引，知识面很广，也常常感叹自然科学领域的研究尖端精深。

   论文发表在《图书情报知识》2014年第3期。附标题与摘要：

“跨学科性”的概念框架与测度

针对跨学科研究文献中的概念混用,重新定义了“跨学科性”,并从“跨学科发文”与“跨学科引用”两个方面构建了“跨学科性”的概念框架。然后,基于该概念框架,以图书情报领域全球101位优秀学者为例,采用“专门度”和“布里渊指标”两个指标,分别测度学者发文的跨学科性与引用的跨学科性。研究结果表明:①学者引用的跨学科性与学者的学术影响力显著相关,即引用范围越广泛的学者的影响力越大;②从事文献计量研究的学者的跨学科性均显著高于从事信息系统研究的学者,即前者的知识背景更加多元化。