说明：本博客与微信公众号“林墨”同步更新，所有内容均为原创，可授权转载请扫码关注“林墨”公众号。

注：图片来源于百度

2021年5月20日，全球领先的信息提供商Clarivate发布白皮书，宣布继JIF、Eigenfactor、Article Influence等已有期刊引文指标后，将在2021版期刊引文报告（JCR）中再增一个新指标——JCI（Journal Citation Indicator），投入至WoS数据库中进行使用。

负责该项目的科学信息研究所所长Martin Szomszor介绍该指标是使用字段归一化计算来衡量期刊近年来出版物引文影响的新路径，它从单本期刊维度出发，更好地解释和比较跨主题期刊的影响力，是对现有引文指标体系的补充。

出现背景

早在1976年发布的第一版JCR中，期刊影响因子（JIF）就承担了测量期刊引文影响力的任务。在随后数十年的发展过程中，它是作者筛选目标发表期刊的重要根据，是出版商判断期刊质量的关键手段，也是学术界确认学术内容可信度的基准。

随着科学进程的不断推进和科研人员的多样化需要，JIF的短板愈发明显，主要表现为无法实现跨主题、跨出版类型、跨出版年份这三个方面的比较。在这样的背景下，期刊引文指标（JCI）应运而生。

计算原理与结果呈现

简单来说，期刊引文指标（JCI）就是对一本期刊上近三年发表的所有文章（包括评论）的类别归一化引文影响力指标（CNCI）求均值。这里提到的（CNCI）是一种文章级指标，从研究主题、出版类型、出版年份三个重要方面对单篇文章的影响力进行归一化计算。那么JCI作为CNCI的上游指标，自然而然就变成了期刊级指标，对单本跨主题期刊进行有效评估。

在实际计算中，数值1.0是衡量期刊引用表现的基准线。当期刊引文指标高于1.0的时候，即表明该期刊超过平均引用水平，当期刊引文指标低于1.0的时候，即表明未达到平均引用水平。

与JIF比较结果

要了解一个新型指标的用途效果，最快速的办法就是和已有指标进行对比，JIF和JCI的具体差异如表所示：

从表中我们可以看到，JCI覆盖了Web of Science核心文献集中索引的所有期刊，通过将跨主题归一化纳入计算中，JCI能使研究人员更轻松，更公平地比较各学科之间的引文影响。

新瓶装旧酒，使用需谨慎？

JCI虽然发布不过数日，但已引起学界的关注。The Scholarly Kitchen编辑Phil Davis对该指标的投入使用表示了强烈的质疑态度。他指出，早在十年前，莱顿大学的 Henk Moed 就已提出类似的跨主题计量指标Source Normalized Impact per Paper (SNIP) ，并很快投入到爱思唯尔旗下的Scopus数据库中进行使用。在SNIP指标的使用过程中，期刊的主题字段可以被定义为引用该期刊的论文集。随着科学的发展和期刊的发展，该主题会随着时间而变化。相反，当JCI首次被添加到Web of Science数据库时，仍然需要依赖于为其分配的主题类别。即Clarivate当前使用的235个主题类别，这无疑是从源头降低了JCI指标的科学性。

这就带来了JCI指标面临的第一个质疑：计算结果的科学性。WoS数据库中的主题种类繁多，大约三分之一的期刊被分配到多个主题类别中。如《分子生态学》杂志被划分至为三个主题下（进化生物学，生态学，生物化学与分子生物学）。就其本身而言，多主题分类很有意义。但是，当JCI分数首次发布时，它将造成混乱。合理的解决方案是为这些多主题期刊创建多个JCI分数。但是这又与Clarivate的为每个期刊创建单个JCI分数的目标矛盾。

JCI指标面临的第二个质疑：透明度和可重复性。想要验证JCI分数的期刊编辑或出版商，需要为该学科中每本期刊中的每篇论文加上一份完整的三年引文记录，以及该期刊被交叉列出的主题中的每篇论文。虽然原始引文记录是透明的，但对于大多数用户而言，用于重新创建指标的整个数据集和方法基本上是不可行的。

作为目前影响力最大的期刊指标体系，JCR想要让新成员获得认可，应该还有较大的提升空间，一切结果仍需等到具体应用后才能呈现。我们不妨用更包容的态度来期待JCI指标带来的变化。

Martin Szomszor.Introducing the Journal Citation Indicator: A new, field-normalized measurement of journal citation impact.[EB/OL].https://clarivate.com/webofsciencegroup/article/introducing-the-journal-citation-indicator-a-new-field-normalized-measurement-of-journal-citation-impact/.