从“回头率”的本质来看，“回头”应该可以理解为：观众因为特殊的吸引力，而对关注对象产生扭头或长时间关注的行为。

因此，回头率可以理解为，所有看到某人的群体中，对某人长期注视的人的比例。

实际上这个比例不好计算，因为扭头的可能好发现，但到底多少人看过你，就不容易统计了，特别是从后面看的人。

所以需要设计一个眼光捕捉传感器，360度范围内安装若干个传感器，用来捕捉关注眼光的总数量，以及长时间关注眼光的数量。

这个传感器的实现思路可能很多，我给出一个比较笨的：传感器本身设置一个红外光源，自动捕捉人类面部之后，进一步捕捉人类瞳孔成像；如果瞳孔中能捕捉到红外信号，说明这个人在看传感器，也就是在看传感器的安装部位和主人。

这个过程看起来复杂，但目前的芯片计算能力下，可能也就是毫秒级的处理时间。

这类传感器可以做的事还可也有很多，嘿嘿～有兴趣的老师同学不妨试试看——也算是把回头率的严肃计算落到了实处。


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