科研不强的老师会成为社会累赘吗?
已有 4680 次阅读
2011-12-21 15:25
|个人分类:科学网大学|系统分类:观点评述|
教师, 课程, 局限性, 创造者, 规范性
由于基础教育的重复性和规范性,使得这部分最可能首先由机器来承担。一旦大量显性知识能够规范化起来,那么AI等技术,就能可能胜任很多基础性的教育与互动;一门课程一旦可能由机器承担,那么有对教师的需求,可能转变为对知识制作者的需求:一门课程,只需要少量的制作者——当然教师可以转变为知识制作者;或者成为知识的创造者:科研人员。
各种日趋成熟的技术,已经摆在我们面前,机器智能不断的鞭笞我们的大脑。一旦基础课程可能由机器来承担教育,那么大量减少教师的需求了。
20年后,科研不够强的教师会成为社会的累赘吗?
============================= 关于博主 =============================
博主是一个偏理想主义的工科人,主要兴趣是:知识管理;相关兴趣有:语义网、机电及DIY、哲学与心理、信息安全、科幻等。
我的常用博客在科学网(访问可点链接,下同);
新浪微博是@outcrop,欢迎互粉;建了一个超级QQ群:115359850,希望能闲聊无白丁,欢迎加入;自己打理着一个
机电工程师小网站,欢迎来玩。无宗教信仰,提倡动物保护。最近在科学网关注“
科学网大学”,欢迎加入
科学网大学群组讨论、尝试。
https://blog.sciencenet.cn/blog-1750-520625.html
上一篇:
MITx开放课程的前瞻性与局限性下一篇:
【提醒】CSDN等大量网站密码明文泄露