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科研不强的老师会成为社会累赘吗?

已有 4680 次阅读 2011-12-21 15:25 |个人分类:科学网大学|系统分类:观点评述| 教师, 课程, 局限性, 创造者, 规范性

由于基础教育的重复性和规范性,使得这部分最可能首先由机器来承担。一旦大量显性知识能够规范化起来,那么AI等技术,就能可能胜任很多基础性的教育与互动;一门课程一旦可能由机器承担,那么有对教师的需求,可能转变为对知识制作者的需求:一门课程,只需要少量的制作者——当然教师可以转变为知识制作者;或者成为知识的创造者:科研人员。

各种日趋成熟的技术,已经摆在我们面前,机器智能不断的鞭笞我们的大脑。一旦基础课程可能由机器来承担教育,那么大量减少教师的需求了。

20年后,科研不够强的教师会成为社会的累赘吗?


更多参见《MITx开放课程的前瞻性与局限性》一文的“网络时代的教育形式”一节。



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