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什么是复杂性思维?
集智AI学园
复杂性思维
本课程主要围绕复杂性思维,系统介绍了当前复杂性科学的进展情况以及如何用NetLogo实现简单的计算机仿真模型,并对复杂性思维进行了一定扩展。(课时:24小时 课程:16节)
讲师介绍
北师大系统科学学院教授、博士生导师,集智俱乐部、集智AI学园创始人,腾讯研究院特聘顾问。
随着全球化、信息化的进一步加深,当今世界已经逐步演化得日益复杂。复杂性思维方式是应对这日新月异的科技进步以及瞬息万变的后信息时代的生存之道。
本课程立足于系统科学,普及复杂性科学的相关前沿进展,培养学生的复杂性思维方式。课程内容将涵盖但不局限于:混沌、分形、多主体模拟、复杂网络、大数据分析等内容。授课方式将采用讲课、展示(视频、模拟)、组织课堂讨论等方式。学生通过听课、找资料、编程序、做数据分析等活动熟悉复杂性思维方式:整体论、涌现论、进化论、蜂群思维、混沌边缘式思维等等。
学完本课程,你能做到
熟悉系统科学学科历史和发展脉络
理解系统科学基本思维方法:整体论、涌现论、进化论、网络论等
掌握计算机建模思维方法,可以用Netlogo软件实现小型的模拟程序
熟悉大数据分析方法,会根据实际问题建立复杂网络模型,并进行简单的分析
本课程主要介绍了群体系统。内容包括生物群体系统的特征,群体高级智慧行为的涌现,以及某些智慧特征的应用方法。 (课时:100)
在本节课中除了介绍群体系统、涌现、斑图(Pattern)外,还将进行一场关于《马姨》的大讨论。在课程中不仅能够看到学生们对《马姨》的简介,还能见识到在班级这个群体中思维与智慧的涌现。 (课时:98)
本课程将以种群动力学为核心,融合了数学理论和计算机仿真技术来直观表现种群发展状况,探索其动力学原理,并讨论了一些有趣的现象,比如费根鲍姆常数、混沌系统、蝴蝶效应等。 (课时:120)
本课程将站在时间这个角度去从物理学、热力学、生物学的不同领域进行解释和探索,并介绍一些关于遗传算法的相关计算机模拟实例,来帮助我们从多视角看待时间与进化。 (课时:100)
本课程将带领你从规模(scale)的维度重新认识这个世界。这个维度连接了包括你在内的实际的生命个体、人类的聚集体:城市、社区以及近百年的新型组织:公司。 (课时:108)
本课程将带我们深入解读注意力,带我们认识注意力这种资源的价值与威力,看看我们的注意力是如何被互联网公司利用去创造价值! (课时:100)
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