构建通用多隐层简单模型：

一、按照高频优先原则排序，得到A、B、C、D、E、F、G、H.....O、P、Q、R、S、T....多个特征元（可能是位移矢量、也可能是旋转矢量）

1、判断两个特征元是否对偶（矢量对偶与否和参照系选择无关）

2、判断两个特征元是否对易（矢量对易与否和参照系选择无关）

3、判断两个特征元是否线性相关（矢量线性相关与否和参照系选择无关）

二、若A、B、C、D、E、F、G、H.....与O、P、Q、R、S、T....互为对偶，则先取A、B、C、D、E、F、G、H.....等特征元

①如果A=xB，其中x是标量；即A与B线性相关，则刷掉B
②如果A与C不是线性相关的，且对易子[A,C]=0，则A与C线性无关，得到C与A处于同一线性空间，且A、C构成该线性空间二维基底

③如果A、C与D不是线性相关的，且对易子[A,C]=0、[A,D]=0，则A、C、D线性无关，得到D与A、C处于同一线性空间，且A、C、D构成该线性空间三维基底

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④如果A与E不是线性相关的，且对易子[A,E]<>0, 则A与E存在不确定性，则判断E与A不在同一线性空间。即，特征元E对A不是新的特征元维度，而是新的特征元阶数。E与A构成二阶复合张量。E对A是另一个隐层的特征元。

⑤如果A与F不是线性相关的，且对易子[A,F]<>0, 则A与F存在不确定性，则判断F与A不在同一线性空间。即，特征元F对A不是新的特征元维度，而是新的特征元阶数。F与A构成二阶复合张量。F对A是另一个隐层的特征元。

进一步，若F与E不是线性相关的，且对易子[F,E]=0，则F与E线性无关，得到E与F处于同一线性空间，且E、F构成同一个隐层的二维基底。

⑥如果A与G不是线性相关的，且对易子[A,G]<>0, 则A与G存在不确定性，则判断G与A不在同一线性空间。即，特征元G对A不是新的特征元维度，而是新的特征元阶数。G与A构成二阶复合张量。G对A是另一个隐层的特征元。

进一步，若G与E不是线性相关的，且对易子[G,E]<>0，则G与E存在不确定性，得到E与G不在同一线性空间。即，特征元G对E不是新的特征元维度，而是新的特征元阶数。A、G、E构成三阶复合张量。A、G、E分别是不同隐层的特征元。

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三、特征元O、P、Q、R、S、T....以此类推处理，分别归位于不同隐层。