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An analysis of single-layer network in unsupervised...
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2011_An analysis of single-layer network in unsupervised feature learning
此文详细研究了单层网络的几个因素，分析很到位，对初学者帮助较大。
本文主要研究影响单层模型的几个因素：隐层节点数量、局部接收域大小、步长、白化。
主要分析对比了四个单层结构：
sparse RBM
sparse auto-encoder
K-means clustering
Gaussian Mixture Model（GMM）
实验数据集：CIFAR-10、NORB
实验结果：
https://blog.sciencenet.cn/blog-1583812-814175.html
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