科技与创新政策学关注的典型问题

武夷山

美国国家科学院出版社2014年出版了一本书，题为Science of Science and Innovation Policy: Principal Investigators' Conference Summary （科技与创新政策学：项目主持人会议纪要）。美国国家科学基金会（NSF）从2006年起设立“科技与创新政策学”（SciSIP）研究计划，经过5轮的项目征集与资助，共支持了150名研究人员（包括参与项目的研究生）开展相关研究。为了总结5年来的项目资助效果，NSF委托国家统计学委员会召集SciSIP所支持过的项目主持人们于2012年开了一次会，全面总结SciSIP计划的进展，明确日后的努力方向。由国家统计学委员会来召集这个会议，恰好从一个侧面表明，SciSIP计划主要支持定量研究。从我介绍过的SciSIP计划2008年资助清单（http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-46116.html）就能直观地感受到，受资助项目基本上都属于定量研究。

该书开篇不久就列出了科技与创新政策学关注的典型问题，这个问题清单（分8个方面）虽然是针对美国情况而言的，但其实具有普遍意义，很值得国内科技政策学学者参考。

竞争力：

哪些内部因素和外部因素有助于预测一个国家或地区的竞争力？一个产业的生产能力的增强或减弱对科学基础设施有什么影响？美国私营部门中那些从事基础研究的大型实验室（博主：如过去的贝尔实验室）若是消失了，会产生什么样的长期影响？

数据抽取与处理：

逐渐成为可获取的新数据、新测度方法、新指标在阐明科学技术政策问题方面的价值何在？

地理空间集群：

哪些地方是开展基础研究和创新活动的地区性热点和国际性热点？哪些关于科技资源和科技网络的测度能够可靠地标示出一些地区和国家，将其作为可能出现科技突破的重点观察对象？

创新：

我们对创新动态过程已经把握了哪些？哪些因素加快了或阻滞了新创意和新应用在国家间或企业间的扩散？在哪些条件下，公共政策或公共基础设施能够影响扩散速度，如果确实发生影响的话？

政府作用：

政府在促进制造部门和服务部门创新方面的努力有什么效果？公共政策或公共基础设施何时能影响科学新知识的扩散速度？是否存在这样一些部门，其长程社会经济效益非常好，因而政府有理由在该部门的起步发展阶段对之进行重大投资？公共科技支出的期望就业效益（岗位、工薪、职业流动）是什么？

战略性政策设计：

我们从以往成功的和不成功的联邦政府科技政策协调活动中能够吸取哪些经验教训？我们从企业的类似协调活动（如创立跨职能团队）中能学到些什么？

技术转移：

在什么情况下，学术研究能有效转化为私营部门的应用？大学在将技术转移向市场方面能做得更多吗？为了跨越大学与产业界之间的“死亡之谷”，需要哪些制度变革和法规变革？学术机构的科学发现与私营部门的就业机会创造之间的关联是什么？

变革性研究：

什么样的机制能够激励研究人员去识别目前未获得足够资助的那些具有潜在高影响力的跨学科研究领域？