武夷山分享 http://blog.sciencenet.cn/u/Wuyishan 中国科学技术发展战略研究院研究员;南京大学信息管理系博导

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这个学者值得关注 精选

已有 14060 次阅读 2014-12-21 07:34 |个人分类:科学计量学研究|系统分类:人物纪事

这个学者值得关注

武夷山

 

我最初接触到Luis M. A. Bettencourt的论文纯属偶然,是在2007416日出版的《美国国家科学院院刊》上看到了当时在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室理论部工作的他及其科研伙伴发表的题为“城市的增长、创新、标度行为与生活节奏”的论文。我在“城市规模多大为好”一文(http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-4494.html)中还介绍了他这篇论文的一些观点。该文也是他被引次数最高的一篇,已被引560多次。

最近,从我的博士后的开题报告中才得知,他2008年还在Scientometrics杂志上发表过论文,题为Population modeling of the emergence and development of scientific fields(关于科学领域涌现与发展的种群模型),原文见http://web.mit.edu/dikaiser/www/BKKCW.PopModels.pdf。于是,我觉得应该关注一下此人的背景。

他现在是全球复杂性研究重镇――圣非研究所的复杂系统研究方向的教授。他1992年毕业于葡萄牙里斯本的高等技术学院(5年学制)的工程物理学专业,获一等荣誉学位。在读期间,他就担任过“经典电动力学”和“热力学”两门课的助教。1996年,他在英国伦敦大学帝国学院获得理论物理学博士学位,研究的是早期宇宙的统计学模型和高能物理模型。然后,他先后在德国海德堡大学、美国洛斯阿拉莫斯国立实验室和麻省理工学院的理论物理学中心做过博士后。看来他很重视“游学”。他利用其定量分析技能,开展了大量的城市和城市化研究。此外,他的研究兴趣还包括:科学技术学,创新活动与人类社会的可持续发展之建模,传染病动力学,复杂系统的一般信息处理方面的问题,等等。他尤其喜欢研究信息、结构和尺度三者在确定各种复杂系统的特性之过程中的交互作用。

他已经发表80多篇论文,编辑了几本书。他时常为之审稿的学术期刊横跨多个领域:交叉科学、物理学、城市学、神经科学、传染病学、计算机科学和应用数学、等等。很多大众媒体都报道过他的研究成果,包括《纽约时报》、《科学美国人》杂志、《自然》杂志、美国国家公共广播电台、《经济学人》杂志、《哈佛商业评论》杂志、《连线》杂志、《新科学家》杂志、科学文化杂志Seed(该杂志曾经采访我,见http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-716329.html)。

目前他正在做麦克阿瑟基金会资助的项目“世界各地城市中的人类发展和社区动力学”。他已经承担过的最大项目是能源部资助的,Synthetic Cognition through Petascale Models of the Primate Visual Cortex,经费为470万美元。

他精力旺盛,参与社会上的很多学术咨询活动,比如,他是美国能源部科技信息局的顾问。(博主:目前,美国联邦政府各部门中,科技信息工作做得最好的就是能源部了。)

在语言能力方面,他的葡萄牙语和英语自然很棒,他还能用西班牙语、法语和德语进行交流,也掌握意大利语的口语。

除了前述在Scientometiecs发表的论文,他还有两篇科学计量学和信息计量学方面的论文:

“Scientific discovery and topological transitions in collaboration networks”

Luís M. A. Bettencourt, David I. Kaiser, and Jasleen Kaur,

Journal of Informetrics 3, 210-221 (2009).

 

“Invention in the City: Increasing Returns to Scale in Metropolitan Patenting”

Luis M. A. Bettencourt, J. Lobo, and D. Strumsky

Research Policy 36 107-120 (2007).

 

   19958月在大连召开的热场理论与应用国际研讨会的文集,收录了他的一篇论文。不知那次他来大连没有。

这个学者不寻常,以后我得盯住他的研究成果。

 

参考资料

http://www.santafe.edu/about/people/profile/Luis%20Bettencourt

 

 

 




https://blog.sciencenet.cn/blog-1557-852690.html

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