测度跨学科性的一个新指标

武夷山

迄今，人们用期刊分类、论文分类、参考文献分类等多种方式来识别某一对象的跨学科性。例如，某期刊被分到数据库的不同类别，就认为这个期刊是跨学科期刊，等等。

这些识别方法都是基于文献数据的，不是基于人的判断。JASIST杂志2014年7月号发表了4位巴西学者的文章，Brazilian Bibliometric Coauthorship Networks（巴西的文献计量学合著网络），原文见http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23010/pdf。该文章的数据主要来自Lattes平台上110多万研究人员的学术简历。不熟悉这个平台的，请阅读李伟钢博主和本所研究人员合写的文章，http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-827582.html，

在Lattes平台上，每人填写简历时，会注明自己属于那个研究领域，从事跨学科研究的人就会标注不止一个领域。反过来，将这些数据汇总起来，便可以看出哪些领域的跨学科性较强。我觉得，这可以作为测度跨学科性的一个新指标。

例如，由文章中的下表可以看出，标注自己在“生物科学”领域的研究人员有12.8万人，其中51.2％只做生物科学研究，48.8％的人也参与其他领域的研究；而医药卫生科学领域的研究人员，只有24.2％参与其他领域的研究。在8大领域（农业科学，生物科学，精密科学与地球科学，人文学科，应用性社会科学，医疗卫生科学，工程学，语言学及文学艺术）中，生物科学的研究人员中有较大比例有从事跨学科研究的兴趣，而医疗卫生科学的研究人员的相应比例最低。从巴西的整体情况说，有76.7％的研究人员只关注自己的研究领域。根据上述数据，我们也可以认为，生物科学是跨学科性较强的领域。

我们搞科学计量学的人，习惯于与文献数据打交道，可能有意无意地忽视了源于人的数据的搜集。搜集后一类数据确实比较累，因为没有现成的数据库（巴西Lattes平台之所以宝贵，正在于此），但是，将源于人的数据与源于文献的数据结合起来，必将是成果丰硕的。